2020年民生銀行信用卡中心科技管理部社會招聘啟事(4.28)
DevOps測試工程師崗
工作職責:
1.與開發、運維、安全、質量管理等團隊合作,代表測試團隊推動和建設DevOps平臺;
2.建設測試項目的DevOps流水線,實現持續集成、持續測試、持續交付;
3.根據產品的特點設計自動化測試方案,指導或實現測試項目接口自動化或UI自動化。
任職資格:
1、大學本科及以上學歷;
2、熟悉DevOps、 CI/CD的相關方法與實踐;
3、熟悉DevOps相關工具鏈,如Jenkins、Git、Maven、SonarQube、自動化測試工具等;
4、熟悉Linux,能用Shell、Python或Groovy語言編寫腳本實現持續交付流水線;
5、有利用Jenkins Pipeline Plugin開發持續交付流水線經驗者優先;
6、有接口自動化、UI自動化開發經驗者優先;
7、熟悉銀行業務,有功能測試經驗者優先;
8、團結協作,有較強的溝通能力,對軟件測試有濃厚的興趣和豐富的經驗。
9、年齡35歲以下,條件優秀者可以放寬。
性能測試崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、負責業務線、項目的性能評測設計及測試實施;
2、能定位出性能瓶頸的問題并給出改進合理化建議,能通過性能表現分析定位出問題;
3、探討和研究性能評測前沿技術、具有主流開發、測試框架開發能力者更佳;
4、移動端App和前端性能測試,并持續改進。
任職資格:
1、本科及以上學歷,3年以上性能測試經驗;
2、熟悉性能測試的整體流程、方法,概念明確,思路清晰;
3、熟練掌握一種性能測試工具和開發語言;例如:Jmeter/LoadRunner、java/Python等;
4、協助開發、運維進行性能測試結果分析,分析系統瓶頸,編寫性能測試報告;
5、熟練使用Linux及常用監控命令,了解JVM、Redis、Mysql、MongoDB的優化;
6、可獨立完成各類應用系統的性能測試工作;
7、主動性強、執行力高、勇于創新。
8、年齡35歲以下,條件優秀者可以放寬。
測試開發崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1.根據產品的特點設計自動化測試方案;
2.根據項目設計與實現有關自動化測試的代碼與用例,執行測試用例,跟蹤定位產品軟件中的缺陷或問題,與項目相關人員就項目進度和問題進行溝通;
3.把功能測試用例、UI測試用例、接口測試用例轉換成自動化腳本,執行自動化測試。
任職資格:
1、大學本科及以上學歷;
2、有互聯網自動化測試經驗3年以上經驗者優先,有獨立測試項目的能力,能夠獨立完成項目的測試任務;
3、有一定的代碼能力,熟悉使用Java,Python等編程語言,熟悉Selenium,Appium等自動化用例框架;
4、有接口自動化、UI自動化、devOps建設、測試工具開發經驗者優先;
5、熟悉Oracle、Mysql及相關數據庫技術,能夠熟練對數據庫進行增刪改查操作;
6、對軟件測試有濃厚的興趣和豐富的經驗,有很強的分析能力和定位問題的能力;
7、有很強的質量與責任意識,能嚴格地遵照測試流程規范。
8、年齡35歲以下,條件優秀者可以放寬。
測試管理崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、負責銀行類業務系統的測試工作;
2、根據業務需求、開發設計文檔,確定測試需求、制定測試計劃和測試方案,編寫測試用例,分配測試資源和測試任務,組織實施測試,控制測試進度,調整測試計劃;
3、管理測試團隊,負責進行系統測試,對測試結果負責;
4、與業務、開發、運維團隊溝通協調,不斷優化系統研發和測試流程,提高軟件質量;
5、提出對系統改進的要求并評估改進方案,協同開發部門實施改進方案,并評估改進結果。
任職資格:
1、大學本科及以上學歷;
2、五年以上測試經驗,有團隊管理經理,有銀行系統測試從業經驗者更佳;
3、熟悉軟件過程管理相關理論,掌握軟件測試方法及相關技術;
4、熟悉并能夠使用一種或多種語言;熟悉Linux操作系統,及常用數據庫查詢;熟悉使用自動化測試工具;
5、態度踏實嚴謹,有高度的責任心及敬業精神;
6、具體有團隊合作精神、較強溝通能力,以及良好的問題分析及解決能力;
7、年齡35歲以下,條件優秀者可以放寬。
研發管理崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、根據行內全生命周期各項管理體系要求,基于Devops標準,規劃端到端的持續交付流水線,打通各環節工程工具平臺,提高內部流程的流轉效率和反饋效率,從而整體提升科技的交付效率。
2、持續交付理念的導入、宣傳、推廣。
3、熟悉Jira,能夠按照項目管理流程進行自定義配置或二次開發,并能夠完成與其他常見管理工具的集成。
任職資格:
1、高級工程師
(1)6年以上金融行業相關工作經驗,精通金融行業軟件研發管理流程和工具,有敏捷開發及Devops實施經驗。
(2)熟悉Devops、PMP、CMMI、敏捷項目管理中的一種或多種,擁有專業認證證書優先。
(3)有組織或參與金融行業軟件研發流程及開發規范定義、推廣、優化的實踐經驗。
(4)熟悉主流軟件研發工具(項目管理、配置管理、需求管理、代碼質量管理、持續集成、自動化測試等)。
(5)有軟件研發平臺建設經驗。
(6)具有良好的執行能力、協同能力、溝通能力,善于學習、總結。
2、中級工程師
(1)3年以上金融行業相關工作經驗。
(2)熟悉Jira,有軟件研發平臺建設經驗·。
(3)熟悉Devops、PMP、CMMI、敏捷項目管理中的一種或多種,擁有專業認證證書優先。
項目管理崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、負責實施研發項目管理,特別是針對跨板塊協同的重點項目,能夠制定項目集/項目計劃、監控項目進展和開發質量、及時識別項目風險問題并推動解決,保證產品順利發布。
2、參與研發項目度量、分析、報告與預警工作,引導研發質量與效能的提升。
3、參與科技研發過程制度體系的建設、推廣和內部培訓、執行監督檢查、以及流程持續優化工作。
4、同等條件下,熟悉Java等主流開發語言,熟悉操作系統、中間件、數據庫等日常操作者優先考慮。
任職資格:
1、大學本科及以上學歷;
2、熟悉PMP、CMMI、敏捷項目管理中的一種或多種,擁有專業認證證書優先。
3、有5年以上大型金融項目管理實踐經驗或PMO工作經驗,管理過10人以上的項目。
4、了解研發技術、測試技術、ITIL流程。
5、具有良好的執行能力、協同能力、溝通能力,善于學習、總結。
模型推理發布平臺項目經理崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、基于信用卡業務特點,負責模型推理發布平臺的建設;
2、負責制定模型推理快速發布的流程和管控機制;
3、負責與模型開發開發團隊的溝通、管理模型開發上線流程;
4、負責持續優化模型推理發布平臺的優化與迭代。
任職資格:
1、本科及以上學歷,5年以上相關行業工作經驗;
2、熟悉大數據平臺相關技術,如Hadoop/Hive /Spark等,有實際的相關產品和項目經驗優先;
3、精通模型開發訓練到模型發布上線所需相關技術;
4、需要較強的溝通能力和項目管理能力;
5、有模型推理發布平臺實施經驗者優先;
6、熟悉分布式架構及相關技術者優先。
智能推薦平臺開發崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、基于信用卡業務特點,參與智能推薦平臺的設計與開發;
2、基于信用卡業務需求,負責智能推薦產品功能和服務的開發;
3、基于信用卡業務數據特點,負責推薦算法的持續優化與推薦效果的評估。
任職資格:
1、本科及以上學歷,3年以上相關行業工作經驗;
2、精通數據采集、加工、分析模型挖掘算法的實施流程
3、精通Hadoop/Hive/Spark等大數據技術,有實際的相關產品和項目經驗優先;
4、有智能推薦平臺實施經驗者優先;
5、熟悉分布式架構及相關技術者優先;
6、具有金融行業數據分析、特征工程經驗優先。
大數據平臺開發崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、負責Hadoop大數據平臺的架構優化;
2、負責Hadoop大數據平臺的數據模型優化;
3、負責大數據核心技術問題攻關和性能優化,持續維護和引進最新的大數據技術到大數據平臺中,支撐企業級大數據平臺業務。
任職資格:
1、本科及以上學歷,5年以上相關行業工作經驗;
2、精通Hadoop/Hive/Hbase/Spark等,有實際的相關產品和項目經驗優先;
3、精通分布式架構及相關技術;
4、具有信用卡行業或銀行大數據平臺建設經驗者優先。
數據采集開發崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、結合業務特點,負責信用卡中心外部數據采集平臺的建設;
2、負責信用卡中心業務系統內部數據的采集、整理、清洗、入庫;
3、負責信用卡中心業務系統線上行為數據的采集、整理、清洗、入庫;
4、負責數據采集程序的編寫、測試、上線。
任職資格:
1、本科及以上學歷,5年以上相關行業工作經驗;
2、精通Flume/Kafka/Storm/Flink等大數據相關技術;
3、精通大數據流處理框架,精通數據庫原理,ETL數據加載技術等;
4、熟練使用SQL語句編寫各種關系型SQL語句,存儲過程、函數等;
5、熟悉Linux系統基本操作;
5、有信用卡數據平臺實施經驗者優先;
6、熟悉分布式架構及相關技術者優先;
7、具有金融行業數據分析、特征工程經驗優先。
數據中臺開發崗
工作地點: 北京市
工作職責:
1、基于信用卡業務特點,參與數據中臺的設計與開發;
2、基于信用卡業務特點,負責系統化建設數據中臺產品功能;
3、基于在線數據服務需求,負責高并發的數據服務開發;
4、基于數據模型,負責客戶統一標簽體系的建設。
任職資格:
1、本科及以上學歷,5年以上相關行業工作經驗;
2、精通大數據平臺相關技術,如Hadoop/Kafka/Storm/Flink/Hive/Hbase/Spark等,有實際的相關產品和項目經驗優先;
3、熟練掌握JAVA等主流開發語言,扎實的計算機專業基本功,優良的編程習慣和風格;
4、了解微服務運用場景與主流微服務框架,對服務化思想,分布式系統有深入的理解與實踐;
5、有信用卡數據中臺或高并發場景實施經驗者優先;
6、熟悉分布式架構及相關技術者優先;
7、具有金融行業數據分析、特征工程經驗優先。
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