華夏銀行于1992年10月在
北京成立。1995年3月,實行股份制改造;2003年9月,首次公開發行股票并上市交易(股票代碼:600015),成為全國第五家上市銀行。
截至目前,在全國122個地級以上城市設立了44家一級分行,78家二級分行,營業網點總數近1000家,員工人數4萬余人,形成了“立足經濟發達城市,輻射全國”的機構體系。在2023年7月英國《銀行家》全球1000家銀行排名中,華夏銀行按一級資本排名全球第46位。
華夏銀行博士后科研工作站2010年8月經國家人力資源和社會保障部批準設立,是全行的高端人才培養平臺和后備干部“蓄水池”,已經為全行發展培養輸送了30余位研究型專業人才。工作站與清華大學、中國人民大學密切合作,聚焦經營轉型方向和銀行發展前沿,實現研究成果科學性和實效性的有機統一,為全行業務發展、管理提升和品牌建設提供智力支持和人才保障。我們誠摯歡迎海內外復合背景、高端專業人才以華夏銀行為平臺,深入中國金融改革前沿、研究探索商業銀行高質量發展之路。
現將2024年招收事項公告如下:
一、招收條件
(一)具備良好的政治素質和道德修養,品行端正,身體健康,成績優秀,無不良記錄;
(二)年齡在35周歲以下,近兩年在國內外獲得博士學位或2024年上半年畢業的博士研究生。有金融從業經歷或相關課題研究經歷,特別是具備產業經濟、技術經濟、信息科技、金融工程等復合專業背景的優先考慮;
(三)熱愛研究工作,踏實勤奮,具有較強的邏輯思維能力和較高的文字表達水平,富有責任心和團隊合作精神;
(四)全脫產在本站從事博士后科研工作,不可兼職。
二、研究方向
(一)人工智能大模型預訓練、精調和領域適配算法研究及應用;
(二)基于區塊鏈和隱私計算的數據協作網絡研究;
(三)全球重要金融機構發展戰略比較及其對我國商業銀行轉型發展借鑒研究;
(四)商業銀行企業級數字化業務能力架構研究;
(五)股份制銀行集約運營發展趨勢研究;
(六)基于人工智能的產業鏈生態體系構建及事件驅動營銷體系建設研究;
(七)生成式AI在商業銀行業務經營管理中的應用對策研究;
(八)財富管理業務價值創造的可持續路徑和新增長點的研究;
(九)商業銀行構建風險并表管理體系的實施路徑;
(十)關聯圖譜在商業銀行管理中的應用研究;
(十一)公益組織金融服務模式研究;
(十二)跨國企業金融服務策略研究;
(十三)全球銀行業重大風險事件防控研究;
(十四)大數據與人工智能背景下商業銀行運營數字化、模塊化研究;
(十五)房地產行業轉型發展和金融服務研究;
(十六)農業農村改革與金融支持城鄉發展研究;
(十七)商業銀行風險評級基礎上大數據和人工智能的企業風險識別監測預警應用研究;
(十八)商業銀行新市民精細化金融服務模式研究;
(十九)做深做厚民營企業金融服務方法論研究;
(二十)地方政府融資模式轉型對商業銀行經營的影響研究;
(二十一)商業銀行ESG風險數據庫建設與智能風控系統研究;
(二十二)商業銀行碳交易與碳金融服務模式研究;
(二十三)商業銀行ESG風險評估體系與信用風險管理融合研究。
申請人可從上述研究方向中選一至兩項進行申報。
三、報名要求
申請者需提供以下材料,按要求填寫后于2024年4月20日前壓縮打包發送電子版至我行聯系郵箱(hxyhbsh@126.com),郵件標題注明:姓名-性別-畢業院校-申請研究課題。
(一)《華夏銀行博士后研究人員申請表》(詳見附件),請務必在表格右上角上傳個人近期免冠一寸電子照片;
(二)兩位本專業學科領域博士生導師的推薦信(其中一位須是本人的博士生導師,可在全國博士后網站下載模板);
(三)擬選課題計劃書,格式不限(每人可選報一至兩個課題并提供相應的研究計劃書,不超過5000字);
(四)博士研究生畢業證書和博士學位證書或2024年博士畢業的證明材料(允許博士學位論文答辯的有關證明材料等);國外獲得博士學位的留學人員,須提交由我國駐外使(領)館出具的留學證明和教育部的博士學位認定證明;
(五)博士論文摘要(或論文初稿)和兩篇已公開發表的學術研究代表作掃描件;
(六)身份證掃描件。
工作站將按照“公開招收,嚴格考試,擇優錄取”的原則,對申請材料進行初審后,統一組織初審合格者參加筆試和面試,擇優錄取。考試時間、地點另行通知。
四、聯系方式
聯系人:張老師,王老師
聯系電話:010-85237953,010-85237186
聯系郵箱:hxyhbsh@126.com
華夏銀行網站:http://www.hxb.com.cn/
通信地址:北京東城區建國門內大街22號華夏銀行博士后科研工作站
郵政編碼:100005
原標題:華夏銀行博士后科研工作站2024年招收信息公告
文章來源:https://wecruit.hotjob.cn/SU645b0d18bef57c0907e9fbc8/pb/news.html#/detail?detailId=1705542344338&detailType=0
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