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[廣東]2023中信銀行信用卡中心電話銷售部電銷策略與規劃管理室社會招聘啟事（1.5）

發布時間：2023-01-05 11:19   來源：中信銀行招聘 查看： 次 打印  關閉
銀行招聘考試備考資料

　　2023中信銀行信用卡中心電話銷售部電銷策略與規劃管理室社會招聘啟事（1.5）
　　遠程營銷策略分析崗
　　工作地點：深圳
　　工作職責
　　職責一：數據分析與發展研究
　　1、具備較強數據分析能力，對業務數據波動敏感，能夠有效完成數據分析任務及日常數據分析的可視化呈現。
　　2、有一定的數據建模經驗，能針對業務需要，進行多維度的框架設計和模型驗證。
　　3、開展模式轉型、發展規劃、案例調研分析等工作。
　　4、應用數字化技持續優化遠程營銷數據篩選模型及投放策略，通過技術手段挖掘遠程營銷數據潛在價值。
　　職責二：牽頭制定遠程營銷業務預算策略，協調并確保規劃目標的實現
　　1、圍繞全年銷售目標，結合部門各項指標要求進行資源統籌調配，牽頭制訂整體業務規劃。
　　2、協商相關部門，參與確定部門年度銷售目標及考核指標。
　　3、編制并修訂業務規劃管理制度、流程及評定標準。
　　4、組織落實各渠道銷售目標分解及資源配置計劃。
　　5、參與協調卡組織資源，協助制訂遠程營銷渠道激勵方案。
　　6、跟蹤部門銷售指標完成情況，發現偏差并分析原因，及時調整和改進。
　　職責三：牽頭制定遠程營銷成本預算策略，監控并促進部門成本類績效考核指標的達成
　　1、對接相關部門，參與確定部門年度考核指標及財務目標，編制部門年度預算。
　　2、組織落實各銷售團隊財務指標的分解，制定部門及各團隊財務資源的配置計劃及考核目標。
　　3、跟蹤并分析部門銷售指標與財務指標的完成情況，及時調整資源配置。
　　4、定期出具部門財務管理報告，及時監控部門產能達成與成本消耗的匹配度，確保部門目標的達成進度與組織戰略要求相一致。
　　職責四：研究并改進遠程營銷策略與方法，支持遠程營銷業務的運營
　　1、負責遠程營銷渠道研究、分析客戶消費心理和購買行為等，研究、改進電話銷售策略與方法。
　　2、制訂產品、客戶及渠道運營分析方案的反饋周期、內容和事項。
　　3、負責反饋各類產品、各類客群的電話銷售情況，并定期進行產品、客戶及渠道研究。
　　4、優化銷售渠道、改進銷售策略。
　　5、定期反饋產品及客戶的研究分析報告和優化建議，持續改進遠程營銷渠道管理策略。
　　任職要求
　　1、了解金融領域及同業市場，熟悉以電話為主的遠程營銷渠道管理工作；
　　2、本科及以上學歷，金融業工作2年以上；
　　3、有較強的數據分析及數據統計能力，能夠熟練使用Python、SAS、R、SQL、Excel等數據分析處理工具；
　　4、熟練操作OFFICE辦公軟件；
　　5、有良好的人際溝通協調能力，較高的書面表達、綜合分析能力及較強的語言表達能力。
　　遠程營銷運營分析崗
　　工作職責
　　職責一：
　　1.負責運用多媒體工具深化運營，包括企業微信客戶（1vs1）運營及社群運營管理，通過企微實現產能轉化及盈利；負責對話系統、對話引擎、對話評測建模，分析對話交互場景和業務內容，梳理交互情境，持續轉化為交互策略，并融入到實際產品設計中形成優質方案，進而推進系統優化和構建；
　　2.研究基于文本/語音（ASR/NLP/TTS）等信息的情感分析和意圖識別，推動檢索式和生成式的對話系統演進；
　　3.持續記錄和積累智能人機交互的流程、工具、行為和情境等知識資源。
　　職責二：
　　1.負責企業微信客戶的拉新、留存、促活、產出，搭建用戶分層和生命周期成長體系及時發現、提煉問題特征；基于智能語音交互產品的數據需求產出優化方案和建議；
　　2.提供數據標注規則：從數據中提取行業特征場景，并結合行業知識，提供表達精準、邏輯清晰的數據標注規則，最終確保數據訓練效果能滿足產品的需求；3.負責研究企業微信客戶畫像，并通過畫像適配產品、工具、觸點應；
　　4.數據驗收及管理：參與模型搭建和數據驗收，并負責核心指標和數據的日常跟蹤維護；
　　5.積累領域通用數據：根據細分領域的數據應用要求，從已有數據中挑選符合要求的通用數據，形成數據的沉淀和積累。
　　職責三：
　　1.制定企業微信營銷策略并落地執行，通過精細化運營提升客戶DAU和產能轉化率，組織并推動各項實驗，不斷優化迭代；
　　2.負責對話機器人的訓練，包括語料梳理，訓練數據提供，測試及分析報告；
　　3.整理歸納語料庫的各項標簽，結合業務知識提取特征場景；
　　4.負責分詞、詞性標注，分析句法樹等自然語言處理方面的數據提供；
　　5.運用語言學知識結合技術邊界，總結歸納自然語言規律，推進算法優化；
　　職責四：
　　1.負責企業微信功能設計、開發，設計企業微信運營的物料、素材及文案設計；
　　2.負責企業微信數據分析、企業微信營銷模型搭建，通過科技賦能提高轉化效能。
　　3.通過分析產品需求和相關數據，完成數據標注規則的制定，最終實現“提高數據標注工作質量和效率”以及“積累細分領域通用數據”的價值；
　　4.根據大體量數據標注經驗，優化、完善數據，定期匯總分析已有數據，并提出改進建議；
　　5.深入理解和分析行業數據，形成AI效果判斷能力，通過挖掘標注等提升行業知識庫規模和質量；
　　6.負責知識的優化、運營，使智能機器人產品更為完善、準確、實用。
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