數據開發工程師(總行)
工作職責:
1. 負責企業級數據中臺架構設計及開發工作;
2. 負責離線、實時數據倉庫架構設計及開發工作;
3.對業務需求進行合理抽象和設計,設計和開發高質量的底層數據體系,驅動業務快速健康發展;
4.提供面向業務應用的各類數據服務,完成數據指標的統計、分析和展現;
5. 負責基礎數據及通用數據資產建設,通過數據、算法,處理、萃取和自動化加工數據,服務各類業務場景;
6. 調研和實踐大數據領域最新組件和技術,不斷優化和提升數據中臺賦能能。
任職資格:
1. 大學本科及以上學歷,計算機、統計學、數學或相關專業;
2.對數據采集及集成、數據建模、數據開發、數據資產管理、數據分析等大數據處理領域有豐富實戰經驗;
3. 數據倉庫架構和設計開發經驗,熟悉數據倉庫建模理論、分層思想、ETL架構設計與開發;
4. 熟悉Hive/Spark/ODPS/Flink等流批數據處理技術,有規模化TB級數據處理,單次query十億百億級數據處理經驗,有實時數據倉庫、實時流計算應用落地經驗尤佳;
5. 具備一定的JAVA、Python語言的開發能力,具備機器學習算法能力尤佳。
6. 具有比較突出的組織、策劃、協調及溝通能力,具備良好的產品意識。
數據挖掘崗(總行)
工作地點: 浙江省-杭州市
工作職責:
1.在不同業務場景下挖掘用戶屬性、行為及交易數據,并建立相應的模型,包括但不限于構建精準營銷的指標、模型體系,用戶畫像等。
2.結合業務場景,定義數據挖掘問題;并根據業務實際問題能設計相應的數據挖掘的解決方案,并并制定合理的解決方案,探索和推動數據價值變現。
3.協助搭建數據資產體系,探索數據產品化,并推動產品落地。
4.能夠利用數據挖掘,機器學習等技術解決實際問題,引入或自研新算法,并實現在行業場景中的檢驗和落地。
任職資格:
1.本科及以上學歷,數學、計算機相關專業,2年以上數據分析與挖掘方面的相關工作經驗,有銀行等金融行業項目經驗者優先;
2. 精通SQL語言,有海量數據處理經驗,熟悉大數據平臺和計算引擎(如Hive、Spark)使用者優先。
3. 具備較強的數據敏感性和良好的數據分析意識,主動尋找數據分析的應用場景, 基于數據提出問題并利用相關算法解決問題,獨立地完成數據分析報告和數據建模。
4.具有較強的責任心和團隊精神,敬業務實,工作細致認真,優秀的業務理解能力和溝通能力。