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銀行面試:無領導小組討論常見題型分析

時間:2020-06-05 來源:銀行考試網 點擊:
  一、開放式問題:例題:銀行要開設新的網點,哪些要素最重要?類似話題本身沒有標準答案,話題很開放,主要考察考生思路是否開闊,表達是否流暢,是否有新的觀點和見解。大多數考生會回答要有設備、要有管理、要有人流量,只有極少數考生會思考的更深入,如需要市場調研、人員培訓、文化建設等。如此觀點與大眾的觀點相比更能吸引考官,獲取高分。
  【東吳教育】提醒大家這類問題一般沒有太多討論的爭議和矛盾,需要小組隊員集思廣益,一人或者多人搭起答題框架,所有人按照框架進行細化,逐步讓這一問題更加細化。最后,推舉一人言簡意賅的代表團隊表達出來即可。討論中如果你能提出創新的觀點,也會得到加分。
  二、方案策劃:針對電梯“吃人”“咬人”現象,如何消除群眾的“電梯恐懼”心理。請做出具體方案。
  具體實施方案包括五方面:
  第一,要認識產生焦慮的來源,進而自我緩解,尋求自我放松的方法,通過調整呼吸,讓自己安定下來。
  第二,目前很多電梯事件中屬于電梯自身安全隱患所導致的傷害事故并不多,絕大多數都是由于違規乘用,以及家長監護疏忽和電梯所屬單位管理不到位造成,因此,減少和避免扶手電梯傷亡事故,尤其是傷害兒童事件的發生,關鍵在于文明乘用和提升家長的監護責任及電梯所在單位的安全管理意識。
  第三,數據顯示,造成電梯安全隱患的因素中,電梯制造質量問題占16%,安裝問題占24%,而保養和使用問題高達60%。也就是說,如果電梯在某個環節沒有確保足夠的安全性,則容易產生重大事故。所以安全維護和及時定期保養最為關鍵。
  第四,政府及市政有關部門,加快電梯應急處置服務平臺建設,以縮短因電梯故障困人的救援時間,預防傷亡事故的發生。
  第五,加強電梯安全知識普及和宣傳,轎廂里張貼安全常識和應急逃生方案。在本地各大小區,定期開展逃生救助演練。
  【東吳教育】方案策劃首先要對問題要有一定的理解和認識;其次,對這一問題的具體措施要有執行力;第三,方案要從宏觀到微觀,表達的邏輯層次要非常清晰。
  三、多項選擇題:例題:為了提高銀行的服務意識,某銀行決定采取如下措施:
  1.內部微信群
  2.內部學習會議
  3.設立低柜臺
  4.終端POS機
  5.到其他商業網點學習
  請按照重要性進行排序。
  【參考思路】
  我的排序如下:內部學習會議;到其他商業網點學習、設立低柜臺、內部微信群、終端POS機。
  內部學習會議是強化銀行員工技能的很好的機會,必須放在最重要的位置。到其他網點學習是對本行的一個督促和鞭策。設立低柜臺是放低了銀行的姿態,展現良好服務意識。內部微信群是員工交流的一個平臺。終端POS機的增加是對銀行的效率的一個提升(銀行本身有終端POS,為了更好服務增添了是一個便民舉措)。
  此類操作性問題:這種題型在銀行無領導小組面試中出現的頻率最高,讓考生通過自己的生活經驗結合對銀行業務的理解展開合理排序,題目雖然很簡單,但是要答出高分并不容易。一方面,這類題目往往很難有考生能提出深刻而有執行力的觀點,往往人云亦云。另一方面,在排序的理由闡述方面,很多人對問題的本質沒有抓住,最終導致面試失敗。
  【東吳教育】這種問題討論的環節要適當減少,眾人確定出方案之后盡快分工協作進行執行,并且要充分利用小組成員的優勢和題目所給的材料。此類題目中“引導者”(主持人)這一角色非常重要,往往能把話題分析的更深入。小組討論中最需要的是分析能力、說理能力、總結能力。
  四、情景模擬題:在銀行工作中,危機處理能力是一項必備技能。譬如遇到難纏的客戶因投資收益未達預期而來銀行網點鬧事,作為業務經理得你該如何應對?請展開小組討論,提供一個妥善解決的辦法,并模擬一下。
  基本的辦法思路:
  一、詢問是否愿意換其他投資產品或服務,如果愿意,止損將如何計算要說清楚。
  二、當場送禮品、禮物表示歉意,希望諒解(直接解決思路)
  三、退投資產品,自出出錢彌補損失部分。
  四、下下策,不退不換,找領導或同事解圍,輕易不用這一思路。
  【東吳教育】此類問題的最后表達過程是采用對話的方式表達, 通俗說就是我們日常的問答式進行勸說,這一思路很多考生很難進入情境,所以此處得分不高。說到底是要有真實的代入感,要像一次與客戶的對話,而非分析。
  五、辯論型題:請討論,五年之內人工智能能否取代柜員?
  正方:人工智能將取代柜員
  反方:人工智能不能取代柜員
  人工智能未來將會給各個產業帶來巨大變革,其影響將遠大于互聯網對各行業的改造,在所有領域徹底改變人類,并產生更多的價值,取代更多人的工作,也會讓很多現在重復性的工作被取代,讓人可以從勞動密集型的工作中解放出來,釋放人力去做更具有價值的事情。對于金融領域來講,主要有以下幾方面的影響:
  第一,金融行業服務模式更加主動;
  第二,金融大數據處理能力大幅提升。
  從目前發展現實看人工智能面臨五方面問題,數據和算法尖端人才非常稀缺;大數據素材準備時間長成本高;數據供應生態的不健全;不可預見性和可能風險難以有效規避;海量高速計算資源和傳感器成本較高。
  總體而言,人工智能目前還處于初步發展階段,銀行業務的發展還需要更多的高素質人才來支撐業務發展,所以,暫時我認為人工智能還無法代替人類。
 
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