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算法工程師(高級)
工作年限: 5年
工作內容: 1.深入挖掘相關數據,通過對業務和數據的理解,協助業務制定策略、推動業務創新;
2.根據經營策略和部門整體規劃,實施專項業務分析并產出分析報告,為業務發展、產品優化、服務流程改善等數據化解決方案;
3.根據業務場景,推進大數據用例落地并不斷推進相關數據策略及模型的優化;
4、負責跟蹤機器學習、人工智能領域技術在金融行業的應用趨勢,促進數據分析與應用能力提升。
任職要求: 1、數學、統計、金融等相關專業本科(含)以上學歷,5年以上數據分析挖掘或者統計分析建模經驗;
2、能夠根據實際業務場景,基于多維度數據開發并建立合適的數據模型,支持業務策略制定,推動業務創新,推進服務運營的智能化、數據化發展,將模型應用于相關業務流程和政策中,并監控模型運行效果,對模型和策略做出診斷和調優;
3、根據企業經營策略和部門整體規劃,設計數據分析邏輯、實施專項業務分析并產出分析報告,為業務發展、產品優化、服務流程改善等數據化解決方案;
4、具備數據敏感度和商業敏銳度,能夠深入理解業務數據。同時有較強的溝通協調能力,善于合作;
5、熟練掌握至少一種模型開發工具,如SQL、Python、R、SAS等。
數據建模師(中級)
工作地點: 鄭州市
工作內容:
1.深入挖掘相關數據,通過對業務和數據的理解,協助業務制定策略、推動業務創新;
2.根據經營策略和部門整體規劃,實施專項業務分析并產出分析報告,為業務發展、產品優化、服務流程改善等數據化解決方案;
3.根據業務場景,推進大數據用例落地并不斷推進相關數據策略及模型的優化;
4、負責跟蹤機器學習、人工智能領域技術在金融行業的應用趨勢,促進數據分析與應用能力提升。
任職要求:
1、計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷,2年以上工作經驗,具備良好的溝通能力;
2、熟悉常用機器學習算法理論、建模方法論,并有獨立完整的建模實踐經驗,較強的編碼、調試診斷能力;
3、具備較強的數據敏感度,能夠深入理解業務數據。同時有較強的溝通協調能力,善于合作;
4、熟練掌握至少一種模型開發工具,如SQL、Python、R、SAS等。