1、數據分析崗
部門:總行私行財富事業部客群挖掘團隊
招聘人數:5人
工作職責
根據用戶行為等數據進行業務分析,幫助業務快速提升;
建設業務分析模型,不斷評估和優化業務分析模型;
對客戶數據進行挖掘,利用統計分析,決策樹,回歸算法,機器學習或時間序列等技術建立客群偏好預測模型,包括基于各類指標開發行為評分卡等;
支持業務上各種統計分析需求。
任職資格
本科及以上學歷,數學、統計學、計算機相關專業優先,對數據分析有強烈興趣者優先;
有IT大數據分析經驗,有大型互聯網公司數據分析經驗、互聯網數據建模分析經驗者優先;
有一線產品或運營業務優化經驗者優先;
精通 SQL,熟練使用 R/Python 進行數據清洗、分析;
能快速理解業務,發掘業務細節和數據之間的聯系。
2、數據挖掘崗
部門:總行私行財富事業部客群挖掘團隊
招聘人數:5人
工作地點:深圳
工作職責
參與和推動相關大數據應用算法的設計、研發與產品化,包括但不限于用戶畫像、個性化推薦、排序、行為預測、關系網絡、精準營銷等方向,為公司各項業務賦能;
參與算法類產品的商業需求發掘、技術預研,以及推動業務方共同落地,并制定后續運營計劃和優化計劃,含標簽開發、業務邏輯架構制定、模型優化調整等;
深入理解各項業務流程,充分應用數據分析技術,與業務團隊緊密合作,深入挖掘不同商業場景中能夠應用數據模型提升商業效益的關鍵點;
探索前沿人工智能算法理論進展(如deep learning),并且將優秀的算法應用到業務場景當中,提升業務效果。
任職資格
對精準營銷及場景優化運營有一定了解,軍備營銷領域數據挖掘及實時模型建設的經驗優先;
具備扎實的概率與數理統計基礎;
熟悉聚類、分類、回歸、圖模型等機器學習算法原理;
具有深度神經網絡DNN理論基礎及文本挖掘等實戰經驗;
具有復雜網絡,社交網絡相關理論研究經驗;
對某一領域有深入的經驗優佳,如用戶畫像、關系網絡、精準營銷、個性化產品推薦、物聯網場景建模等;
熟悉python、HIVE、Linux、R等編程語言與工具;
具備較強的邏輯分析與數據分析能力;
具備良好的溝通能力與數據產品應用推動能力;
有較強的團隊合作精神和責任心;
本科及以上學歷,計算機/數學/金融學相關理工科專業優先,3年及以上工作經驗。
3、數據產品經理
部門:總行私行財富事業部客群挖掘團隊
招聘人數:5人
工作地點:深圳
工作職責
深入了解金融業務,對接業務產品和運營數據側相關需求,梳理和總結業務流程,轉換為數據產品工具,提高業務工作效率;洞悉業務潛在需求,有預見性的規劃產品工作;
參與大數據平臺產品、數據分析和AI產品的規劃設計和落地應用;
參與標簽標注、算法推薦、用戶意圖、知識圖譜、等AI智能化產品建設和運營推動。
任職資格
對數據敏感,有較強的數據分析建模能力,掌握 SQL, Python/等編程語言;
認真負責、細心、邏輯性強,具備良好溝通和項目推進能力、良好的書面報告撰寫能力、出色的抗壓能力和執行力;
3年以上工作經驗,熟練使用辦公和產品原型設計軟件有互聯網/金融行業產品用戶體驗研究、AI相關經驗優先;
本科及以上學歷,有金融學、統計學、數學專業背景為佳。
4、風險評審崗
部門:總行私行財富事業部風控中心
招聘人數:1人
工作地點:深圳
工作職責
負責房地產類產品準入的風險審查工作。具體包括:按照政策和要求對業務進行審查,進行現場或非現場調查,并撰寫出具評審報告;負責對產品風險進行評級;負責評審會材料準備、檔案整理及歸檔;
負責市場調研及行業分析、產品風險政策、案例等的培訓,負責與業務部門的溝通與指導;
領導交辦的其他工作。
任職資格
本科及以上學歷;
3-8年金融行業工作經驗,其中1年及以上評審工作經驗,如有3年以上信貸、投融資業務等相關經驗可適當放寬。