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一、數據應用崗(數倉、大數據工程師)
工作地點:
工作職責:
1.負責整體數據架構和方案設計、核心數據模型設計,形成設計文檔和數據庫設計說明書,并組織評審,對發現的問題及時協調解決;
2.負責大數據平臺、數據倉庫、ETL模塊建模及設計并組織開發;
3.負責數倉類需求收集、客戶溝通、數據分析并形成解決方案,以及組織必要的數據供給;
4.負責調度及數據質量的檢測和監控,形成數據反饋報告;
5.與需求團隊、模型團隊等溝通,定義關聯數據接口,并完成相關接口的開發。
任職資格:
1.全日制本科及以上學歷,計算機、數學等相關專業;
2.數倉、大數據等相關工作經驗5年以上;
3.年齡35周歲以下;
4.4年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗,精通數據倉庫、大數據平臺邏輯架構、血緣關系等數據倉庫主要環節;
5.精通SQL, Hive SQL,SparkSQL優先; 熟悉Java或Python編程,有相關語言大數據開發經驗者優先;
6.能夠熟練應用一種或多種主流數據庫(如:Teradata、Greenplum、SQL Server、Oracle、MySQL等);
7.掌握主流ETL以及調度工具,例如Oozie、Azkaban、Sqoop、Flume、Logstash、Shell、Python等;
8.掌握主流大數據數據處理框架優先,如Spark, Flink, Storm;
9.有較強的性能優化及問題排查、解決能力;對開源技術非常感興趣并具有一定的研究能力。
二、數據應用崗(數據分析師)
工作地點:
北京市
工作職責:
1.配合大數據實驗室項目,配合業務部門完成數據分析用例;
2.根據各業務特點建立合理的指標體系,監控業務的變化發展;
3.通過數據分析發現業務/產品各個環節中的問題,并提出有建設性的改進策略,為決策提供支持,并持續跟進改善;
4.對于具體的場景,運用數據分析/數據挖掘技術,給出解決方案,并持續跟進改善;
5.創建業務分析模型,撰寫數據分析報告,整理業務/產品需求等。
任職資格:
1.全日制本科及以上學歷,計算機、數學等相關專業,
2.相關工作年限5年以上;
2.年齡38周歲以內;
3.有很強的編程和數據分析能力,對數學理論掌握扎實;
4.能獨立或合作完成一個數據分析任務,實現預期效果;
5.曾經從事過數據分析師、數據科學家、數據挖掘工程師等工作;
6.熟練掌握大數據挖掘的算法和模型,并了解底層原理和適用場景;
7.能快速的針對模型應用場景和預期實現的效果,找到并實施解決方案;
8.熟練使用R、Python、Matlab、C++、C等語言進行編程分析。