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技術類崗位筆試
技術類筆試題分幾個不同方向,包括開發、算法開發、數據挖掘、運維開發、大數據、測試等。每套筆試題均由若干道選擇題和編程題組成,不同方向的考點略有不同,我們希望能夠全面考察同學們的知識儲備和應用熟練程度。
只要你基礎扎實,有一定的技術功底,就不用擔心啦。題目會有一定的區分度和廣度,建議大家優先完成有把握的分數即可,不要為了追求數量而放棄質量喲。
編程題分數有一定占比,每道題需要花費一定的時間解決,請仔細理解、分析題目含義,確認到底是考察哪個知識點。題目難易程度不同,建議先易后難,注意合理分配時間 ,不要著急。
往年真題可以在牛客網-題庫-公司真題中找到哦~
常見考點
計算機基礎:操作系統、編譯與體系結構、計算機網絡等
基本能力:常見的數據結構(樹、鏈表、圖等)、算法(貪心、二分、動規等)、數學推理等
編程語言:Java,Python、C/C++、JavaScript等
編碼能力:邊界條件、字符串處理、格式處理等
數據庫:SQL、數據庫設計等
大數據:hadoop、hdfs、spark等
數學基礎:數理統計、概率論等
人工智能:機器學習、NLP等
開發方向
計算機基礎:對于java、sql、數據庫、網絡、操作系統、計算機組成等基礎知識有一定了解,這一條大家應該都沒有什么疑問吧?
編碼能力:我們注重考察運用數據結構與算法完成代碼優化的能力,更進一步希望同學們能夠熟練運用各種計算機語言解決實際問題;
調試能力:一次通過所有的test case是非常困難的,我們關注同學們在面對復雜邊界條件和極端特殊情況時的代碼調試能力;
軟實力:除了以上的硬實力,我們也關注同學們的代碼設計、風格與質量,能否將一個問題合理拆分,寫一手好看的代碼也是十分重要的哦~
算法開發方向
編碼能力!編碼能力!編碼能力!即使做算法也不能忽視編碼的重要性,這是我們考察同學們的第一步,一個合格的算法工程師也是能做開發的!
計算機基礎:對于java、sql、數據庫、網絡、操作系統、計算機組成等基礎知識有一定了解;我們也是計算機人才,這些基礎是不能丟的;
分析能力:我們注重考察同學們對于復雜問題的分析能力,能否快速準確地提取有效信息進行針對性地分析,這是非常重要的哦;
算法知識:算法的本職工作,同學們是否掌握機器學習領域相關的基礎知識,以及在特定領域內是否有深入研究。
數據挖掘方向
數據分析及統計基礎:數據是解決問題的基礎環節,因此同學們需要熟悉常用的數據分析方法和工具,具備一定的數據敏感性;
計算機基礎:對于數據庫、操作系統、網絡等計算機基礎知識有一定了解;
算法基礎:熟練掌握和使用各類經典的機器學習和數據挖掘算法,了解不同算法在實際場景中的落地應用;
編程能力:注重考察同學們運用數據挖掘思想和方法解決實際問題的能力,至少掌握一門編程語言,python最佳;
除此之外,我們也關注同學們在面對實際業務場景和問題時的整體邏輯思維和方案設計能力。能夠將理論所學在實踐中發揮最大價值,這才是關于技術、思維、態度的綜合實力體現。
運維開發方向
基礎運維能力:熟悉Linux、Windows等操作系統,了解主流的虛擬化、云平臺、Docker容器、分布式存儲等技術;
數據庫能力:了解一些常用的數據庫,例如SQLServer、MySQL、Redis、MongoDB等,對于其常用的高可用架構有一定認識;我們還注重考察數據庫優化能力,例如SQL、索引、容量規劃、設計規范等;
編碼能力:如果具備一定自動化運維知識,能夠使用Python、Java、Golang等語言開發一些自動化運維系統,那就更好啦。
大數據方向
大數據基礎:對于Hadoop、Spark、Impala、Kafka等生態組件有一定了解,具備運用大數據技術處理海量數據的能力;熟悉MapReduce、Hive,有一定HQL/SQL開發能力;
計算機基礎:熟悉Linux系統,具備Shell、Python等腳本或Java語言開發能力;
設計與編碼能力:我們注重考察項目方案的設計能力,面對實際場景設計合理且高效的解決方案,并能夠熟練運用計算機語言來實現方案。
測試方向
測試理論和實踐:扎實的測試基礎,對各種測試方法都有一定的掌握和運用,對測試工作中的難度和復雜度有一定的了解;
編碼能力:什么?測試職位竟然要掌握編碼開發?沒錯!在我們這里測試人員必須擁有編碼開發的技能,試想一下如果你不理解車輛的內部構造及工作原理也做不了質檢員吧?
計算機基礎知識:對于java、sql、數據庫、網絡、操作系統、計算機組成等基礎知識有一定了解;對于Java和Python兩種編程語言有一定的掌握;
學習能力:對于業界新技術的理解,互聯網大廠使用哪些工具和框架?前沿主流的技術生態是如何?測試行業有哪些新技術……
管培類、數據類、平臺類、產品類、
營銷類、職能類崗位筆試
言語能力:考察同學們理解言語信息并基于此做出推論的能力;
數學能力:考察同學們快速抓取核心數據信息并利用數學運算分析推理解決問題的能力;
邏輯推理能力:考察同學們從錯綜復雜的事物中發現規律并應用規律的能力;
空間能力:考察同學們的空間感、物體識別能力以及在頭腦中對物體進行轉換處理的能力。
數據相關崗位在視頻面試前還會被邀請參加數據技能專項測評哦,測評知識點主要包括:數據分析基礎(概率論、數理統計、常用分析模型等)、商業分析思維、計算機相關基礎概念(Hadoop、云平臺等)、SQL、Python等。
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