管理培訓生
工作地址:上海市
崗位職責:
立足高起點、高強度、高標準,培養為總行部門和分支行優秀的管理人才。
基本要求:
1、2022屆碩士研究生及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、信息科技、數理統計、經濟金融、財務會計、管理及其他理工科專業,具備信息科技與經濟金融等復合專業背景者優先。
4、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
5、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
6、通過大學英語六級或相當級別英語能力考試。
7、符合我行親屬回避相關要求。
總行金融科技培訓生
工作地址:上海市
崗位職責:
培養為既熟悉銀行業務又精通IT技術的金融科技復合型專業人才。
基本要求:
1、2022屆碩士研究生及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、信息科技、數理統計、經濟金融、財務會計、管理及其他理工科專業,具備信息科技與經濟金融等復合專業背景者優先。
4、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
5、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
6、通過大學英語六級或相當級別英語能力考試。
7、符合我行親屬回避相關要求。
總行業務培訓生
工作地址:上海市
崗位職責:
培養為總行部門精通銀行業務的專業人才。
基本要求:
1、2022屆碩士研究生及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、信息科技、數理統計、經濟金融、財務會計、管理及其他理工科專業,具備信息科技與經濟金融等復合專業背景者優先。
4、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
5、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
6、通過大學英語六級或相當級別英語能力考試。
7、符合我行親屬回避相關要求。
總行科技&大數據崗(軟件開發)
崗位職責:
1、負責銀行業務、管理、運維等各類系統的設計開發和持續優化工作;
2、負責軟件項目的可行性分析、需求分析及設計工作,并對項目技術工作進行有效管理;
3、負責軟件技術資產的管理及開發規范的制定和完善;
4、關注金融科技架構系統變化趨勢,參與銀行應用系統架構設計和優化。
基本要求:
1、2022屆大學本科及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、計算機、軟件工程、電子信息管理、通信、自動化等相關專業優先。
4、熟悉至少一種操作系統和數據庫;至少能熟練使用JAVA、C/C++其中一種開發語言;或熟悉Android或iOS的移動應用開發編程,熟悉React Native或HTML5開發技術。
5、有金融行業應用系統開發相關開發經驗者優先。
6、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
7、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
8、通過大學英語四級或相當級別英語能力考試。
9、符合我行親屬回避相關要求。
總行科技&大數據崗(平臺研發)
工作地址:上海市
崗位職責:
IT類:
1、負責行內應用開發中臺的研究與應用,包括:DevOps、配置管理、持續集成、微服務、云計算;
2、負責行內應用開發中臺和工具類應用的研究和開發;
3、負責行內以上兩類技術平臺應用開發中臺分析并解決操作系統、應用服務器、數據庫層面問題;
4、負責行內應用開發中臺開發技術規范、中間件使用規范的研究制訂并跟蹤落地執行;
5、負責行內應用開發中臺開源軟件、組件和新技術領域的前瞻性研究與實驗,在工作中加以實踐應用。
DT類:
1、負責行內大數據平臺的研究與應用,包括大數據平臺、流計算平臺、數據湖、聯機數據服務;
2、負責行內大數據平臺和工具類應用的研究和開發;
3、負責行內大數據平臺分析并解決操作系統、應用服務器、數據庫層面問題;
4、負責行內大數據平臺開發技術規范、中間件使用規范的研究制訂并跟蹤落地執行;
5、負責行內大數據平臺開源軟件、組件和新技術領域的前瞻性研究與實驗,在工作中加以實踐應用。
基本要求:
1、2022屆大學本科及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、計算機、軟件工程、電子信息管理、通信、自動化等相關專業優先。
4、掌握計算機體系結構、操作系統及計算機網絡等知識,理解TCP/IP、HTTP,熟悉Linux系統基本指令。
5、具備一定的編程能力,熟悉Java、C/C++、Python、SQL、Shell、Scala、Go中兩種以上的編程語言。
6、了解其中一種相關技術,如Nginx、Zookeeper、RabbitMQ、Kafka、Redis等,對負載均衡、高可用配置有一定了解;或Hadoop、Hive、Impala、Spark、Flume、Kafka、Hbase、Flink、ES/Solr、Neo4j等組件的原理及應用。
7、具有以下其中一種開發經驗者優先:K8S/Docker環境,ELK、Prometheus等開源組件;或有大數據分布式計算工具,如Map/Reduce,Hadoop,Hive等。
8、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
9、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
10、通過大學英語四級或相當級別英語能力考試。
11、符合我行親屬回避相關要求。
總行科技&大數據崗(智能研發)
工作地址:上海市,江蘇省-蘇州市
崗位職責:
1、負責計算機視覺技術在企業的落地,包括但不限于各種文件類型的OCR識別、身份認證、網點視頻分析、網點數字化、視覺交互、人體行為分析、圖像及視頻理解等;
2、探索自然語言處理前沿技術,并應用于垂直領域的語義解析、多輪對話等場景中;
3、承擔人工智能領域前沿算法的研發及優化,探索人工智能的創新應用;
4、負責企業金融知識圖譜、企業RPA在具體應用場景中的落地和定制化開發工作;
5、承擔企業AI中臺建設工作,參與人工智能相關服務體系規劃、構建,實現算法、模型服務化、組合化。
基本要求:
1、2022屆碩士研究生及以上學歷應屆畢業生,博士研究生學歷者優先。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、計算機、人工智能、認知心理學、數學等相關專業優先。
4、熟練掌握機器學習算法原理,至少熟練運用一種主流的深度學習框架(Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch等),且在自然語言處理、OCR、圖像分類、人臉識別或視頻結構化分析等領域有實際開發經驗。
5、扎實的編程基礎,至少熟練運用Python/R/Java等一種編程語言,精通SQL。
6、熟悉知識圖譜應用,具有Neo4j、Janusgraph等數據庫開發經驗者優先。
7、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
8、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
9、通過大學英語四級或相當級別英語能力考試。
10、符合我行親屬回避相關要求。
總行科技&大數據崗(數據分析)
工作地址:上海市
崗位職責:
1、圍繞業務應用場景和業務目標開展數據分析與挖掘工作,包括數據提取、數據分析、數據建模、后評估等工作;
2、響應業務的自助數據分析可視化場景需求,制作相應可視化分析看板;
3、負責各對應業務部門的數據分析服務,參與數據分析需求的調研、分析和實現,與業務部門合作開展專題分析。
基本要求:
1、2022屆大學本科及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、統計、數學、計算機等相關專業優先。
4、精通SQL語句的編寫;至少熟悉一種關系型數據庫;熟練Python編程;熟悉SAS、Impala、Spark、Hive、可視化分析等工具的使用。
5、熟悉目前主流的機器學習、深度學習等研究方向的原理和基礎模型,具備相關建模經驗;有良好的數據敏感度,善于處理大規模數據,具備扎實的統計知識,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗。
6、有金融行業BI分析、機器學習、深度學習、推薦算法、知識圖譜相關項目經驗或其他業務應用系統項目管理建設實習經驗者優先考慮。
7、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
8、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
9、通過大學英語四級或相當級別英語能力考試。
10、符合我行親屬回避相關要求。
總行科技&大數據崗(數據治理)
工作地址:上海市
崗位職責:
1、負責數據資產管理工作,有效提升全行數據資產對數據應用、業務發展的支撐能力;
2、負責數據標準、數據質量、主數據、元數據、數據安全管理等數據管理流程的監督和評估,有效推動相關流程機制落地實施;
3、負責推動數據管理平臺、數據資產門戶系統建設及功能優化工作;
4、負責監管數據治理,通過監管報送基礎數據質量問題的分析與跟蹤,推進行內基礎數據質量提升;
5、牽頭組織實施銀保監會1104、EAST、人民銀行大集中、金融基礎數據統計等監管統計報送及相關工作。
基本要求:
1、2022屆大學本科及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、數學類、統計學、會計學等相關專業,有計算機、電子等第二專業者優先。
4、了解業界主流數據管理框架體系,包括但不限于數據質量、元數據管理、數據生命周期管理、數據安全等。
5、熟悉SQL、VBA等工具,有數據分析項目經驗者優先。
6、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
7、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
8、通過大學英語四級或相當級別英語能力考試。
9、符合我行親屬回避相關要求。
總行科技&大數據崗(軟件測試)
工作地址:上海市,江蘇省-蘇州市
崗位職責:
1、負責銀行應用系統的功能、性能、高可用性、安全性、兼容性測試、自動化測試等工作;
2、負責銀行應用系統的用戶體驗相關分析、測評、優化等相關工作;
3、了解敏捷模式等前沿項目管理模式下,測試工作的發展趨勢,負責銀行測試體系優化等相關工作。
基本要求:
1、2022屆大學本科及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、計算機、軟件工程、電子信息管理、通信、自動化等相關專業優先。
4、掌握測試理論知識,了解銀行業務流程;具有腳本編寫及執行能力、自動化工具使用能力;可以獨立完成自動化腳本的創建及維護并且具有排查錯誤能力;定期更新維護自動化腳本案例庫。
5、具有基礎用戶調研意識,對用戶及產品進行一定分析、深入了解用戶需求、關注用戶體驗、通過各種方式提升渠道用戶體驗,優化用戶運營方案。
6、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
7、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
8、通過大學英語四級或相當級別英語能力考試。
9、符合我行親屬回避相關要求。
總行科技&大數據崗(信息安全技術)
工作地址:上海市
崗位職責:
1、參與銀行安全防御基礎架構建設,優化安全控制措施,提升防御縱深深度;
2、審核日常訪問控制需求、監控、運營銀行信息安全基礎設施;
3、參與安全項目建設、故障分析、診斷排除以及日常安全運營工作;
4、關注信息安全技術的發展趨勢,結合銀行實際情況進行驗證與測試等;
5、制定與完善銀行的信息安全事件處置標準與運營流程。
基本要求:
1、2022屆大學本科及以上學歷應屆畢業生。
2、境內院校畢業時間為2022年1月1日至2022年7月31日;境外院校畢業時間為2021年7月1日至2022年7月31日。
3、計算機或信息安全等相關專業優先。
4、具備網絡安全技術能力,了解網絡安全核查手段;熟悉相關網絡安全產品知識,如防火墻、入侵檢測系統、防病毒、漏洞評估工具等。
5、精通Web攻擊方法,sql注入、xss攻擊、命令注入、CSRF攻擊、上傳漏洞等。
6、對各類操作系統、應用平臺和數據庫的弱點有一定的了解。
7、有良好的編程基礎,至少熟練運用一種編程語言(c、java、python等)。
8、綜合素質較好,自我驅動力、學習能力和抗壓能力強,具有良好的團隊協作精神,在校期間擔任學生干部、獲得獎學金及其他相關榮譽稱號者優先。
9、誠實守信、責任心強,身體健康、積極樂觀,具有正常履行工作職責的身心條件,無不良行為記錄。
10、通過大學英語四級或相當級別英語能力考試。
11、符合我行親屬回避相關要求。
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