崗位類別 | 崗位名稱 | 崗位職責 | 專業要求 | 工作地點 | 招聘機構 |
綜合管理類 | 信息科技部-開發崗 |
1.參與項目的需求分析、功能設計、編碼、技術測試,并完成相關技術文檔編寫; 2.參與系統問題分析排查,軟件代碼性能調優; 3.承擔所負責產品/系統投產后的二線應用運維工作; 4.跟進系統研發、JAVA開發領域最新動態,并進行新技術應用可行性研究。 |
計算機相關專業 | 北京市石景山區 | 北京陽光消費金融股份有限公司 |
綜合管理類 | 信息科技部-運維崗 |
1.負責參與和落實信息安全監管部門、內控合規部門的信息安全監管要求和報送; 2.組織信息安全風險評估、監控、報告工作; 3.負責網絡安全等級保護和國家關鍵基礎設施定級、測評、整改跟蹤工作; 4.負責內部信息安全檢查工作,制定檢查方案、內容、評分和結果運用方案; 5.負責運維流程的審核工作,參與整理、優化和改進各項運維工作流程。 |
計算機相關專業 | 北京市石景山區 | 北京陽光消費金融股份有限公司 |
綜合管理類 | 信息科技部-數據分析崗 |
1.參與公司數據中臺建設、構建工作; 2.面向海量數據的建模與分析,應用python及可視化工具、機器學習算法、人工智能算法進行數據相關分析,支持業務部門的數據分析工作; 3.參與客戶標簽及畫像等數據產品的設計與開發工作; |
計算機類、統計、數據等相關專業 | 北京市石景山區 | 北京陽光消費金融股份有限公司 |
綜合管理類 | 風險管理部-數據分析崗 |
1.負責數據底層的清洗、挖掘,風險數據集市平臺的維護及迭代,支持數據入庫、分析加工、標簽化等功能,推動數據在風險領域的應用; 2.建立靈活的業務風險監控體系,開發并維護自動化報表,跟蹤核心指標變化,并通過數據分析定位問題,提出解決方案; 3.負責公司日常的風險數據分析工作,出具分析結論和報告; 4.負責出具季度、半年度、年度風險經營分析報告,提出合理化建議,為業務投放、風險控制提供專業化建議和合理依據; 5.深入理解業務、產品的方向和需求,構建公司數據分析與數據挖掘體系,針對復雜的商業問題,規劃、設計、實現基于數據挖掘的解決方案,充分實現數據的商業價值; 6.分析和研究數據與實際業務的關聯關系,利用數據挖掘的先進技術,針對具體業務需求場景,設計預測(響應、分類)、用戶分層等模型,挖掘用戶屬性和行為特征。 |
計算機科學、統計學、數學等理工類學科專業 | 北京市石景山區 | 北京陽光消費金融股份有限公司 |
綜合管理類 | 風險管理部-模型開發崗 |
1.負責助貸、聯合貸、分潤、自營業務的貸前、貸中、貸后全流程模型開發、評審、部署、監控、迭代工作。模型種類包括不但限于:A卡、B卡、C卡、F卡; 2.外部數據測試及效果分析,建模特征篩選,外部數據源子模型開發工作; 3.內部數據挖掘,客戶設備信息分析、客戶還款行為衍生、基礎信息衍生等工作; 4.模型訓練平臺、特征衍生平臺需求梳理、招采、實施、優化等工作。 |
計算機科學、統計學、數學等理工類學科專業 | 北京市石景山區 | 北京陽光消費金融股份有限公司 |
綜合管理類 | 風險管理部-平臺管理及政策研究崗 |
1.負責平臺的風險審查,出具平臺審查意見,召集項目評審會,對各類項目進行準入審核;負責對平臺業務的貸后資產質量進行實時監控,完成相關專項或臨時需求的分析報告; 2.不間斷對平臺業務風險進行分析,組織開展平臺貸后檢查,及時反饋平臺運行風險; 3.根據宏觀經濟、監管政策及行業變化,及時修訂公司風險戰略,并對政策影響進行解讀; 4.搜集各類市場相關數據,包括同業機構、互聯網平臺的各類財務、風險指標數據,進行橫向、縱向比對分析,出具行業分析報告和風險趨勢分析報告; 5.負責制訂和優化公司各類業務的風險管理政策及各項風險管理制度,包括但不限于行業準入、地區準入、集中度管理等要求。 |
經濟金融類、財務會計類、法律類專業 | 北京市石景山區 | 北京陽光消費金融股份有限公司 |
綜合管理類 | 風險管理部-風險策略崗 |
1.負責貸前、貸中階段信用策略、反欺詐策略的開發、驗證、部署、上線、觀測、調優工作; 2.負責與模型組配合,應用模型成果優化策略,并提出模型開發需求; 3.負責項目盡職調查,數據分析,出具項目風險意見,制定風險抵補措施; 4.負責客戶各階段畫像體系建設工作,并監控客群質量變化。 |
金融學、計算機科學、統計學、數學等理工類學科專業 | 北京市石景山區 | 北京陽光消費金融股份有限公司 |
序號 | 階段 | 時間安排 |
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1 | 網上報名 | 2021年9月中旬-10月中旬 |
2 | 簡歷篩選 | 2021年9月中旬-10月中旬 |
3 | 在線測評 | 2021年9月中旬-10月中旬 |
4 | 統一筆試 | 2021年10月中下旬 |
5 | 一輪/多輪面試 | 2021年11月初 |
6 | 簽約 | 2021年11月中旬 |
7 | 體檢 | 2021年11月中旬 |
8 | 入職 | 2021年12月初 |