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[江蘇]2019年常熟農商銀行金融科技總部招聘啟事

發布時間:2019-05-30 14:24  來源:常熟農商銀行招聘 查看:打印  關閉
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  2019年常熟農商銀行金融科技總部招聘啟事
  江蘇常熟農村商業銀行股份有限公司(以下簡稱“常熟農商銀行”)總部設在素有“江南魚米之鄉”美譽的江蘇省常熟市。2001年11月28日,由常熟市農村信用合作聯社改制而來,是全國首批組建的股份制農村金融機構。2016年9月30日在上海證券交易所掛牌上市(股票簡稱:常熟銀行,股票代碼601128)。
  改制以來,常熟農商銀行全面貫徹落實科學發展觀,充分發揮法人銀行的體制機制優勢,大膽改革創新,靈活穩健經營,在努力發揮常熟地方金融主力軍作用的同時,積極致力于探索多元化的跨區發展之路,在全國農村中小金融機構中首家成功引進戰略投資者;首家走出注冊地開展跨區經營。截至2019年3月末,常熟農商銀行在全國共有營業網點149家,其中,常熟地區108家、非常熟地區41家;同時,開設了30家“興福”系村鎮銀行,并參股6家農村金融機構。
  截至2019年3月末,總資產1706.32億元、總存款1271.03億元、總貸款953.92億元。據英國《銀行家》雜志2018年7月公布的全球1000家銀行排名,我行位居國際銀行排名第549位。
  在未來的征途上,常熟農商銀行將繼續以“農村金融領跑者”愿景為指引,以“普惠金融、責任銀行”為使命,秉承“敢闖、敢試、敢為”拼搏精神,專注小微、靈活高效,勇為人先,穩健行遠,全力打造客戶豐富、渠道多元、管理扎實、員工幸福的現代零售銀行!
  根據業務發展需要,現誠邀社會各界勇于接受挑戰、德才兼備的人才加盟,共同開拓常熟農商銀行美好未來。具體招聘事項如下:
  一、招聘崗位及人數

招聘崗位

人數

資深項目經理

5

分布式框架架構師

2

服務治理專家

2

API高級開發工程師

3

區塊鏈原型及合約開發工程師

2

應用開發崗

3

高級技術測試

1

高級業務測試

1

高級大數據應用研發崗

2

高級數據模型研發崗

1

高級反欺詐策略崗

1

高級自然語言處理工程師

1

數據模型管控崗

2

數據質量標準崗

2

大數據研發崗

1

數據庫管理崗

(分布式數據庫方向)

1

運營維護崗

2

培訓崗

1

薪酬績效崗

1

  二、工作地點
  常熟或蘇州
  常熟:新世紀大道58號
  蘇州:蘇州東長路88號(2.5產業園)M3棟樓
  三、基本條件
  1、能夠自覺遵守國家法律、法規和各項金融規章制度,無不良記錄;
  2、具有良好的職業操守和較強的事業心、責任心,能夠承受一定的工作壓力;
  3、身體健康,品貌端正,雙眼矯正視力均不低于4.8,無色盲色弱等(以體檢報告為準)不適宜金融系統工作的;
  4、能夠熟練使用計算機和其他電子辦公設備;
  5、不屬于我行規定的親屬回避對象;
  6、特別優秀者可適當放寬條件。
  四、應聘方式
  1、應聘者請登錄http://crcb.zhiye.com/在線報名;
  2、簡歷投遞截止日期:2019年6月21日;
  3、我行將在簡歷投遞截止日期后10個工作日內對報名信息進行資格審查,應聘人員可登錄報名系統內“個人中心”查看申請狀態;
  4、初審合格后,我行將電話通知本人考試時間、地點;通過考試并經體檢合格后,辦理錄用手續。二個月內未收到通知,視為未通過。應聘材料代為保密,恕不退還;
  5、電話:0512-52909085  丁女士。
  常熟農商銀行
 
  備注:招聘崗位的崗位職責和崗位要求
  (一) 資深項目經理
  崗位職責:
  1、負責制定和實施項目工作計劃,帶領團隊進行項目建設,確保項目目標實現;
  2、負責項目的質量控制和風險防范,解決項目過程中的遇到的質量和管理問題;
  3、監督開發人員工作進度、審核開發人員的代碼質量,指導和培訓開發工程師;
  4、領導與管理項目團隊,負責團隊人員培訓、團隊建設、績效考核等;
  5、完成領導交辦的其他事項。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機相關專業;
  2、具有5年及以上金融行業軟件開發經驗,且具有至少3年及以上團隊管理經驗,且完成至少3個以上實際運營的項目;
  3、掌握主流編程語言及配套開發工具,熟悉常見技術框架體系結構;
  4、具備良好的規劃與統籌安排能力、信息收集、項目管理能力和團隊建設能力;
  5、有金融和互聯網行業IT架構從業經驗者優先考慮。
  (二) 分布式框架架構師
  崗位職責:
  1、負責我行分布式底層框架及配套組件的設計、開發、測試等工作;
  2、負責協助建立我行DevOps開發運維體系;
  3、負責我行分布式開發框架及組件的選型、驗證和升級等工作。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機相關專業;
  2、具有5年及以上軟件開發經驗,其中至少有2年分布式應用開發經驗;
  3、熟悉主流開源分布式、微服務框架,能夠基于分布式開發框架進行應用設計、開發和運維;
  4、有開源社區代碼貢獻者優先考慮。
  (三) 服務治理專家
  崗位職責:
  1、負責微服務技術架構設計并參與核心組件開發,包括整體架構、業務架構、技術架構、部署架構、接口方案、數據傳輸方案、安全管理方案等;
  2、負責制定接口規范,編寫核心代碼,推動自動化測試和部署;
  3、負責關鍵技術的預言和攻關,提高系統的擴展性、穩定性和安全性。
  崗位要求:
  1、1979年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機相關專業;
  2、具有5年及以上軟件開發經驗,其中至少有2年分布式應用開發或服務治理經驗;
  3、具備扎實的Java編程基礎,精通Java EE、SOA等相關技術,對框架本身有過開發或重構經驗者優先考慮。
  (四) API高級開發工程師
  崗位職責:
  1、后臺方向負責API開放平臺的后臺開發及接口開發,包括平臺組件、安全控制等;
  2、前端方向負責API開放平臺的門戶、開發管理端的前端頁面開發。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機相關專業;
  2、具有3年及以上項目經驗,熟悉API開放平臺的架構設計;
  3、后臺方向能夠熟練使用java、spring springboot、springcloud、consul、zuul、feign等技術,使用springcloud微服務框架1年以上;
  4、前端方向能夠精通js、css、html等技術,具有vue.js方向的前端研發經驗至少1年時間;
  5、熟悉銀行信息系統架構,有參與設計大型API開發平臺項目者優先考慮。
  (五)區塊鏈原型及合約開發工程師
  崗位職責:
  1、負責基于區塊鏈的業務場景原型設計;
  2、負責區塊鏈智能合約及對接API設計與開發;
  3、負責區塊鏈業務場景實施過程中具體技術實現的使用和改進等。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機相關專業;
  2、具有3年及以上項目經驗,了解主流的區塊鏈技術架構,對區塊鏈應用開發和業務場景設計有深入理解;
  3、熟悉gRPC框架、熟悉Docker及NoSQL數據庫技術,有Go語言、CouchDB使用經驗者更佳;
  4、有區塊鏈相關項目經驗者優先考慮。
  (六)應用開發崗
  崗位職責:
  1、負責各類軟件的開發、代碼修訂和優化工作;
  2、負責制定項目級別的運行維護手冊,編寫相關處理腳本;
  3、協助進行應用系統故障和問題的分析、調查工作;
  4、參與代碼走查與項目階段評審工作,保證項目質量。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機相關專業;
  2、具備3年(含)以上IT行業工作經驗,具有2年(含)以上金融IT行業從業經驗;
  3、熟練掌握常用語言(C/JAVA/Python等)及主流數據庫(DB2/ORACLE/REDIS/OB等);
  4、熟悉Linux操作系統,掌握常用的中間件(WAS/MQ等)使用方法。
  (七)高級技術測試崗
  崗位職責:
  1、負責搭建自動化測試環境,執行自動化測試腳本,提出問題,跟蹤問題;
  2、完成自動化測試數據結果分析,提交自動化測試報告;
  3、能夠快速地反映問題,描述問題,能對項目提出合理化建議;
  4、積極協助和驅動問題解決,高效的執行,保證項目質量和進度的達成。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機及相關專業;
  2、具有3年及以上測試相關工作經驗;
  3、熟悉主流數據庫DB2、ORACEL、MYSQL,熟悉QTP、Robot Framework、Selenium等主流自動化測試工具,并具備相關工作經驗;
  4、精通自動化測試框架搭建,熟悉Java、Python等開發語言;
  5、有互聯網相關自動化測試工作經驗者、持續集成經驗者優先考慮;
  (八)高級業務測試崗
  崗位職責:
  1、根據需求說明和設計文檔,設計編寫測試計劃、測試方案、測試用例,準備測試數據;
  2、嚴格執行測試用例,提交缺陷,按照要求提交測試報告等相關文檔;
  3、負責測試資產的管理、保存和維護工作;
  4、參與應用開發項目及新增需求的評審工作。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機及相關專業優先;
  2、具有3年及以上測試工作經驗者,具有良好的業務基礎知識者優先;
  3、有良好的溝通能力、團隊合作精神及組織管理能力,能夠承擔較大的工作壓力,工作細致、耐心;
  4、有自動化測試腳本經驗者優先。
  (九)高級大數據應用研發崗
  崗位職責:
  1、負責進行客戶業務需求、數據分析需求的調研、收集與分析;
  2、負責大數據應用的研發、測試、上線和相關文檔管理;
  3、負責大數據實時計算平臺及功能模塊開發;
  4、負責本條線大數據平臺和大數據處理框架的架構規劃設計。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機及相關專業優先;
  2、具有5年及以上Java實際使用經驗;
  3、能熟練的進行java多線程編程,對于數據庫調優有豐富的經驗;
  4、對于Hadoop生態圈、Hbase、Beeline、UDF有豐富的使用經驗者優先;
  5、對于Kafka、REDIS有使用經驗者優先;
  6、有3年以上大、中型系統設計及開發經驗工作經驗或3年以上數據倉庫架構和大數據系統設計經驗者優先;
  7、有大規模集群開發運維經驗,具備源碼級問題解決和集群優化改造能力者優先;
  (十)高級數據模型研發崗
  崗位職責:
  1、基于海量數據,分析和研究數據與實際業務的關聯關系,并以結果為導向進行數據分析挖掘;
  2、構筑大數據的指標洞察和分析體系,推動大數據分析能力落地;
  3、持續跟蹤業務數據,檢測業務開發態勢,為業務指標異常提供預警、檢測和解讀。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,數據挖掘、機器學習、自然語言處理、人工智能、計算機、統計、數學等相關專業優先;
  2、具有有5年及以上工作經驗,其中至少3年以上數據分析、數據模型設計及數據處理等工作經驗,掌握業界常用的各類數據分析模型及算法;
  3、熟悉銀行業務,善于分析公司業務數據及用戶行為數據,擁有銀行業的數據工作或開發經驗者優先;
  4、精通Python, R, Scala, Java等一種編程語言及數據分析理念,具有數據可視化的能力,Hadoop/Hive經驗更優。
  (十一)高級反欺詐策略崗
  崗位職責:
  1、熟悉反欺詐流程、規則策略方案的調整、維護、監測、分析;
  2、能評估第三方數據和技術的有效性,并結合產品制定反欺詐策略方案;
  3、能以定量的風險評估為基礎,對不同產品進行風險測算,并優化業務風險邏輯。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科本科及以上學歷, 計算機、財務、經濟金融、數學、統計學等專業優先;
  2、具有3年及以上金融行業風控工作經驗;
  3、熟悉第三方機構數據、征信機構數據,對數據運用有獨到見解;
  4、具備解決復雜問題的能力、較強的計劃能力和執行力以及良好的組織推動與溝通協調能力。
  (十二)高級自然語言處理工程師
  崗位職責:
  1、負責大規模文本數據庫處理,包括生文本預處理、過濾,語言模型生成,未登錄詞識別等,語料庫維護;
  2、負責參與基于智能交互模式的場景應用課題的研究,負責行內業務系統的業務模型進行算法選擇和建模、訓練、模型評估和部署;
  3、負責完成模型接口的包裝,SDK的開發。
  4、負責完成研發過程中的文檔編寫。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科本科及以上學歷,計算機、人工智能領域相關專業優先。
  2、具有4年及以上自然語言處理方向工作經驗,如分詞、詞性標注、實體識別、情感分析;
  3、熟悉機器學習算法,熟悉文本語義分析算法;熟悉知識庫挖掘、中文分詞標注、文本分類、主題模型等NLP相關算法;精通深度學習開源架構者優先。了解主要的語音識別算法者優先。
  4、熟練掌握一門語言包括但不限于:Python/R/java等。
  (十三)數據模型管控崗
  崗位職責:
  1、根據崗位職責及權限,基于數據平臺,開展數據架構管控、數據需求分析、數據建模工作,發揮數據的最大價值,為業務部門進行數據賦能;
  2、負責將數據標準、數據質量、數據安全等規范性要求落實到相關的業務數據需求;
  3、負責數據平臺的技術架構設計,技術指導;
  4、負責解決數據建模相關技術和應用問題,參與技術講解和培訓工作;
  5、負責數據平臺的離線/實時數據中心建設,實現數據共享與互通。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,專業不限;
  2、具有3年及以上銀行從業經驗,至少熟悉掌握銀行1個或多個銀行業務(如核心、信貸、ECIF等),熟悉銀行業務庫表設計;
  3、具有一定的數據標準,數據管控實施相關經驗,了解行內數據平臺或大數據平臺;
  4、學習能力強,擁有優秀的邏輯思維能力,有較強的分析和解決問題能力。
  (十四)數據質量標準崗
  崗位職責:
  1、負責數據治理類項目的開展實施,梳理數據資產,提高業務系統的數據質量;
  2、負責制定數據標準、數據管理體系和流程;
  3、負責數據的元數據、主數據、數據質量流程處理等工作;
  4、負責開展數據平臺、數據管理系統的建設規劃、制度建設、應用推廣等工作;
  5、跟蹤數據行業進展及市場動態,不斷創新完善設計方法論和解決方案,能夠突破創新。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,專業不限;
  2、具有3年及以上銀行從業經驗,熟悉常握銀行1個或多個銀行業務(如核心、信貸、ECIF等),熟悉銀行業務庫表設計;
  3、具備銀行核心領域業務專業知識,了解銀行數據規范,具備銀行等金融機構數據治理、數據標準和數據質量管理相關工作經驗;
  4、具備較強的分析問題、解決問題的能力,有一定的文檔撰寫的能力,思維清晰,具有較強的執行力及抗壓性,具備良好的團隊溝通能力、團隊合作精神及項目管理能力。
  (十五)大數據研發崗
  崗位職責:
  1、負責大數據平臺數據應用、數據采集加工、數據分析等領域的研發工作;
  2、參與支撐業務的數據模型的研發及數據指標的計算和分析;
  3、參與數據應用項目建設,包括項目研發及項目管理等工作;
  4、負責數據領域的技術應用趨勢跟蹤,進行技術分享,促進數據應用能力提升。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,專業不限;
  2、具有3年及以上銀行從業經驗,熟悉常握銀行1個或多個銀行業務(如核心、信貸、ECIF等),熟悉銀行業務庫表設計;
  3、熟悉解數倉(如TD)或大數據平臺環境,具有一定的數據平臺研發經驗;
  4、至少掌握Java/Python/C其中一門編程語言,熟悉數據庫操作;
  5、具備良好的溝通能力、邏輯思維能力以及學習能力。
  (十六)數據庫管理崗(分布式數據庫方向)
  崗位職責:
  1、負責分布式數據庫在我行系統落地的最佳實踐研究;
  2、負責組織分布式數據庫架構管理;
  3、負責建立和維護分布式數據庫體系和制度的建設;
  4、負責分布式數據庫各產品的調研和測試工作;
  5、負責管理和指導應用開發人員分布式數據庫的使用和規范。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機及相關專業;
  2、具有3年及以上數據庫管理和維護經驗,其中分布式數據庫方向至少1年;
  3、身體健康、吃苦耐勞,具備責任感,無不良記錄,服從工作安排;
  4、工作認真負責,積極主動,具有較強的風險識別能力和組織協調能力。
  (十七)運營維護崗
  崗位職責:
  1、負責組織系統變更的評估管理工作,對上線的項目及變更進行統一評審;
  2、負責生產環境系統網絡及應用的運行維護工作,執行應用系統日常維護操作,監控、檢查等工作;
  3、負責生產運行系統的日常監控管理,負責監控系統的維護;
  4、負責整理系統運行報告,提出改進建議并為決策提供必要支持;
  5、組織監測和考核生產系統運行狀況;
  6、組織生產系統變更的協調和安排;
  7、負責生產系統的程序變更執行操作。
  崗位要求:
  1、1984年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,計算機及相關專業;
  2、身體健康、吃苦耐勞,具備責任感,無不良記錄,服從工作安排;
  3、工作認真負責,積極主動,具有較強的風險識別能力和組織協調能力。
  (十八)培訓崗
  崗位職責:
  1、負責根據部門培訓體系,組織編制年度培訓方案,完善部門培訓管理體系;
  2、負責制定新員工、管理人員、專家人員等特定群體專項培養計劃;
  3、負責開展部門內部培訓師隊伍的建設,組織培訓課程的開發、更新和維護;
  4、對培訓工作的考核和評估;
  5、領導交辦的其他事項。
  崗位要求:
  1、1989年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,2年以上相關工作經驗,有金融銀行行業培訓相關工作經驗者優先;
  2、有較強的服務意識和協調能力,工作積極主動、吃苦耐勞;
  3、具有較好的溝通、表達能力。
  (十九)薪酬績效崗
  崗位職責:
  1、負責科技部員工薪酬、績效核算,薪酬數據分析及統計;
  2、負責科技部每月績效考核結果的收集;
  3、負責社保、公積金繳納事宜;
  4、負責為科技部員工提供薪酬福利方面的咨詢及其他服務;
  5、負責辦公系統薪酬相關業務數據的設置與維護;
  6、完成領導交辦的其他工作。
  崗位要求:
  1、1989年1月1日以后出生,全日制普通高等院校本科及以上學歷,2年以上相關工作經驗,有金融行業薪酬績效相關工作經驗者優先;
  2、熟練使用辦公軟件,具備較強的數據分析能力;
  3、責任心強、原則性強,有良好的團隊合作精神。

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