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[北京]2022年中信銀行總行分行社會招聘啟事（3.17）

發布時間：2022-03-17 10:38   來源：中信銀行招聘 查看： 次 打印  關閉
銀行招聘考試備考資料

2022年中信銀行總行分行社會招聘啟事（3.17）
　　數據分析崗（數據運營方向）
　　職位描述
　　1、負責建立健全涵蓋全行數據產品全生命周期管理和智能數據服務的數字化運營體系，以及配套的流程、規范及工具平臺建設；
　　2、負責總分行各類數據產品的發布、推廣、答疑、使用反饋收集、問題跟蹤等日常工作；
　　3、負責搭建數據產品的后評價體系，結合應用場景，定期完成運營數據采集、整合、分析、監控以及產出有效的周/月度運營分析報告，不斷提升數據產品使用率和應用價值、提出數據產品優化方案、并推動數據產品迭代升級；
　　4、負責建立分行數據賦能體系，定期組織全行數據培訓工作，建立總行業務部門與分行之間的數字化運營樞紐，通過數據產品與應用場景的有效結合，充分發揮數據的業務價值；
　　5、負責梳理業務邏輯，根據各業務需求和數據運營管理需要，建設總分行一體化數據運營平臺，并能夠在數據運營平臺中完成日常的數據運營工作。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、信息工程、應用統計、數學、金融類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科原則上應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生原則上應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、對數據敏感，具備良好的數據產品思維，具有較強的數據分析能力，掌握用戶畫像、漏斗模型等運營方法論；具備較好的文字、數據、圖表呈現能力，能夠面向不同的運營場景提供建議的解決方案；
　　4、熟練使用SQL/Python編程，熟悉數據倉庫構架、原理及建模理論，對數據倉庫或數據集市有一定的了解，熟練掌握數據倉庫或數據集市的ETL過程，有相關工作經驗者優先考慮；
　　5、在以下一個或多個領域有涉獵的，均是加分項：
　　1）熟悉銀行某個業務領域（零售、公司、金融市場、信貸、支付、國結等一個或多個)，了解銀行同業情況并對此領域具有獨到見解者優先考慮；
　　2）熟悉機器學習、數據挖掘、圖像、自然語言理解等一個或多個專業領域的理論知識、有實戰經驗者優先考慮；
　　3）熟悉大數據相關技術，有Hive、Spark、Flink相關開發經驗優先考慮；
　　6、具備較好的團隊合作精神，有較強的溝通能力、邏輯分析能力、學習能力、執行力和抗壓能力；
　　7、符合履職回避的有關規定。
　　質量管理崗（人才發展及培訓）
　　職位描述
　　1、負責協助各項人才發展項目的設計、實施管理與成果交付，包含能力模型、人才測評、梯隊建設、績效改進等項目；
　　2、規劃設計培訓項目：結合戰略搭建人才培養梯隊，做好各類人才發展類項目的開發及實施，診斷和識別團隊的人員能力（專業&通用）培養需求，開展各層培訓體系，如通用力培訓、專業力課程等；
　　3、開拓領導力課程：負責各層級管理者的領導力培養，有豐富的課程開發與經驗萃取經驗，能設計開發多元化的領導力課程；
　　4、知識及案例庫建設：為不同崗位不同層級的人員構建不同的知識結構體系和案例庫體系，以確保精準的定制化學習需求。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，專業不限，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具備5年以上培訓工作經驗或2年以上課程研發經驗者優先考慮；
　　4、善于知識萃取與課程開發，具有授課經驗者優先考慮；
　　5、具有良好的語言表達能力和溝通能力，具有較好的寫作能力和方案制定能力；有良好的團隊精神及執行能力；
　　6、善于跨部門溝通和協調資源，較強的抗壓能力，大局觀強、善于思考及總結；
　　7、無違法違規行為及犯罪記錄，道德品質良好；
　　8、符合履職回避的有關規定。
　　質量管理崗（項目）
　　職位描述
　　1、結合研發度量應用場景，定義數據規則，規劃設計基于數據分析和建模方法，形成研發產能、效能、價值的解決方案，挖掘數據和員工行為特征，構建可評價可改進的指標、模型、體系。
　　2、針對研發工作細分場景，挖掘屬性數據、行為數據和價值數據，并建立事前預警、事中監控、事后評價的指標和模型。
　　3、建設IT研發管理駕駛艙、研發產能效能價值模型、研發畫像（個人、系統、團隊）等專項工作，根據數據分析和建模結果，定位研發過程數據背后的問題，并提出優化解決方案，促進改善研發過程管理水平。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計學類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具備3年以上數據線全職工作經歷優先考慮；
　　4、有數據挖掘、機器學習、深度學習等一個或多個細分專業領域的工作經驗；
　　5、精通Python等數據分析建模語言、數據分析方法和工具使用，有一定的數據挖掘和治理；
　　6、熟悉項目管理體系標準，有軟件項目管理或研發度量數據分析工作經驗者優先；
　　7、能夠基于對軟件研發管理的深入理解，從數據中發現問題和規律，具有解決問題的能力；
　　8、責任心強、積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
　　9、符合履職回避的有關規定。
　　質量管理崗（研發工藝）
　　職位描述
　　1、負責建立、推廣、執行日常的項目研發工藝及規范；
　　2、定期對審計結果進行整理、分析，及時發現存在的問題；
　　3、搜集各相關領域關于過程改進建議及架構的意見，并對其進行整理、分析，給出報告；
　　4、對關鍵過程、產品有計劃的定期進行專項整改，不斷的優化項目管理制度、流程、規范和模板；
　　5、產出質量管理報告，為決策提供依據；
　　6、完成上級領導交辦的其他工作事項。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計學類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具備3年以上數據線全職工作經歷優先考慮；
　　4、有數據挖掘、機器學習、深度學習等一個或多個細分專業領域的工作經驗；
　　5、精通Python等數據分析建模語言、數據分析方法和工具使用，有一定的數據挖掘和治理；
　　6、熟悉研發工藝管理體系標準，有數據類研發工藝設計經驗者優先；
　　7、責任心強、積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
　　8、符合履職回避的有關規定。
　　需求分析崗
　　職位描述
　　1、參與銀行數據類系統建設過程中的需求分析、產品設計和規劃等工作，并提供需求功能的實現方案建議，保證業務需求中的功能要求與應用系統建設規劃匹配；
　　2、審核業務數據類需求質量及技術可行性，配合業務完善數據需求；
　　3、對受理的業務數據需求牽頭進行需求分析，協調明確技術方案，制定需求實現方案，編寫需求材料，與項目實施團隊確定開發及測試工作量，提供需求評估意見；
　　4、組織需求評審，確保數據需求提出方和需求實施方對需求實現功能認知一致；
　　5、根據業務部門對需求上線時間的要求與項目實施團隊溝通，確定需求實施計劃。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子、金融及相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、從事銀行或互聯網公司數據類工作3年以上，在項目中獨立承擔數據需求分析相關的工作任務2年以上，有領導或參與一個以上大型項目數據需求分析工作的經驗。具有銀行工作經驗者優先；
　　4、熟悉銀行數據架構、業務流程，熟練掌握軟件工程中業務需求分析的工作方法；
　　5、熟悉業務需求、軟件需求規格說明書、PRD產品需求文檔的編寫，能熟練應用VISIO等工具完成業務流程圖、功能流程圖的抽象繪制；熟悉軟件原型設計法，能熟練使用Axure、墨刀等原型設計工具；
　　6、具有良好的文檔編寫和溝通能力，具有獨立創新的思維方式，有良好的團隊合作精神，能夠承擔工作壓力；
　　7、符合履職回避的有關規定。
　　項目經理崗（組織級）
　　職位描述
　　1、根據組織戰略要求開展項目管理能力和項目治理規劃，設計優化項目管理制度體系、項目管理能力模型和項目治理框架；
　　2、負責導入業界創新項目管理實踐、敏捷精益思想，與組織實際情況相結合，不斷提升組織項目管理成熟度；
　　3、負責指導行內戰略或重大項目的實施，給予專業化的項目管理和實施建議，提出項目重大問題、風險的解決策略；
　　4、負責建立目管理關鍵角色的能力模型和培養體系，組織對高級別項目經理、高級別敏捷教練賦能。
　　5、負責IT外包管理制度建設、維護和落地，持續改進。組織外包廠商的合同驗收及實施過程。負責組織級供應商管理，負責供應商管理制度建設、維護和落地；
　　6、組織外包供應商盡職調查、考核、評價等。負責外包風險管理及商務管理。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融類等相關專業，年齡一般在35周歲以下，本科應具有5年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有3年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、從事過金融業項目研發、項目管理和組織級項目管理體系建設等工作3年以上，具有深厚的項目管理及規劃、敏捷精益、IT治理和研發管理等理論知識；
　　4、擔任過至少2個重大項目（200人月以上）的項目經理，牽頭負責項目全流程實施；
　　5、牽頭組織，或做為主創人員從事過項目管理體系的建設和重大優化工作；
　　6、主導過項目管理新技術新方法的預研和引入，并創新性地運用到組織級項目管理工作中，有創新或有重大的改進；或牽頭組織級的敏捷轉型或數字化轉型工作；或在業內權威刊物、研討會、有專業影響力的公眾號或網站發表本專業文章、進行同業分享，獲得專業領域認同；
　　7、具有PMP、信息系統項目管理師等項目管理類資質證書；
　　8、符合履職回避的有關規定。
　　數據挖掘開發崗
　　職位描述
　　1、結合業務場景，定義數據挖掘問題；并根據業務實際問題能設計相應的數據挖掘的解決方案并能落地；
　　2、對海量業務數據進行分析，挖掘用戶行為特征，構建用戶精準營銷的指標、模型體系；
　　3、或者在不同業務場景下挖掘用戶屬性數據、行為數據及交易數據數據，并建立相應的風控模型，包括但不限于應用用戶畫像及社交網絡研究進行用戶間關系評估、反欺模型詐模型搭建及優化等；
　　4、能夠利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，或者是有算法精度的優化；
　　5、結合業務特點，引入或自研新算法，并實現在行業場景中的檢驗和落地；
　　6、可對業務中的算法、模型進行抽象設計，推動模型或算法組件產品化及推廣落地。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融類等相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、有機器學習、數據挖掘、圖數據、自然語言處理、知識圖譜等一個或多個專業領域的開發經驗并有獨到理解；對常規算法及機器學習、深度學習等算法理解透徹；
　　4、對金融業、銀行業的業務知識有一定了解；并在金融場景有豐富的機器學習學習研發經驗和落地成果；
　　5、熟悉Python/Java/Scala語言之一，對分布式計算、并行計算理解深刻，有Spark、MPI等分布式算法研發經驗；
　　6、為人真誠、熱情、樂觀，具有良好的溝通能力、執行力和團隊合作精神；
　　7、具有良好的邏輯思維能力，可主動性和技術激情，時刻追蹤前言技術和應用；
　　8、符合履職回避的有關規定。
　　程序開發崗（后端方向 Python）
　　職位描述
　　1.設計和開發支撐AI模型服務和管理的管理后臺；
　　2.負責后端代碼開發工作，包括需求分析、文檔編寫、設計編碼和測試運維。
　　3.參與產品規劃及開發實現。
　　4.主要開發語言Python。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3.具備至少3年以上后臺開發經驗，精通Python編程語言，熟悉常用的算法、數據結構、設計模式，具備企業級系統的研發和優化能力者優先；
　　3. 優秀的分析問題、解決問題能力和團隊合作意識，良好的責任心、善于溝通、自主驅動、勇于接受挑戰、富有創新精神。
　　4. 熟悉Linux操作系統，多線程、網絡、異步、MPI等系統編程，具有豐富的性能優化經驗者優先;
　　5. 熟悉WEB后端開發技術，熟練掌握Django，Spring等框架優先；
　　6. 熟悉Kubernetes 和Docker等容器技術，有GPU虛擬化調度及參與過大型集群的搭建或維護者優先；
　　7. 全棧開發優先；
　　8、符合履職回避的有關規定。
　　系統設計崗
　　職位描述
　　1、完成大、中型項目的總體設計和概要設計；
　　2、配合大、中型項目的需求分析；
　　3、負責系統核心代碼的開發維護，組織系統代碼審核；
　　4、負責生產系統中應用級疑難問題的分析排查；
　　5、參與制定系統設計規范、開發規范和開發管理流程；
　　6、組織或參與評審重大項目方案和參與重要軟件采購的POC；
　　7、負責跟蹤、研究銀行系統的發展方向，為中信銀行信息系統的發展提出建設性意見；
　　8、參與對前瞻性的應用開發技術的研究，,提出建議和報告參與重大技術路線選擇評估；
　　9、完成上級領導交辦的其他工作事項。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、對Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Redis、storm、hbase等分布式存儲、隊列、計算、集群管理中的一項或多項有深入的理解和實戰經驗；
　　4、對AI、BI等數據分析技術有深入的理解和實戰經驗；
　　5、具備商業銀行或其他金融機構數據分析相關工作經驗者優先；
　　6、熟悉熟悉金融領域業務知識，具備相關系統設計、開發技能；
　　7、掌握銀行信息系統開發規范，精通Java或C++語言，熟悉DB2；
　　8、掌握軟件工程相關理論知識，了解銀行信息系統架構；
　　9、符合履職回避的有關規定。
　　數據治理運營崗
　　職位描述
　　1、負責數據治理類項目的實施和運營，梳理數據資產，提高全行系統的數據質量；
　　2、與業務人員一起制定數據質量管理、主數據管理、數據標準管理、數據字典管理、數據模型管理、元數據管理流程體系；
　　3、負責數據質量管理、主數據管理、數據標準管理、數據字典管理、元數據管理的流程處理工作；
　　4、負責數據質量管理系統、數據標準管理系統、元數據管理平的搭建、制度建設、應用推廣等工作；
　　5、制定、開發數據質量檢核規則，根據規則對業務系統進行質量檢核，編寫質量報告，對問題數據進行數據清洗，或推動被檢核系統進行問題數據進行整改；
　　6、配合業務部門推動數據標準的落地，對落標情況進行檢查；
　　7、開展主數據管理，分析、梳理、認定主數據歸屬系統和業務方責任人；
　　8、開展數據模型管控，制定數據模型設計技術標準，評審相關系統的數據模型合理性和可用性；
　　9、負責其他數據治理與數據管控類工作。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、熟悉數據治理領域相關專業知識，對大數據有一定的理解和認識；
　　4、具備較高水平的解決方案編制、交流撰寫能力；
　　5、具有較強的工作責任心，良好的溝通與協調能努力，嚴謹、細致、踏實的工作作風和積極主動的工作態度；
　　6、符合履職回避的有關規定。
　　數據分析崗（數倉方向）
　　職位描述
　　1、熟悉基于GaussDB、TD等MPP數據倉庫平臺；
　　2、規劃數據集成、數據處理、數據存儲等各環節技術方案和技術規范治理；
　　3、規劃和實施基于數據倉庫等數據類平臺；
　　4、負責數據倉庫平臺整理分析業務相關的數據需求，并進行數據統計口徑的調研分析工作；
　　5、負責倉庫數據邏輯模型、物理模型設計工作，負責數據模型MAPPING的設計；
　　6、負責倉庫日常需求的開發、測試及投產工作；
　　7、管理數據倉庫集群運行，穩定提供平臺服務；
　　8、解決大數據平臺開發中技術難點。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、信息技術類相關專業優先，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上相關崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上相關崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具備2年以上數據倉庫實踐經驗，熟悉主流MPP數據庫GuassDB、TD等數據庫中一種，熟練運用SQL程序語言者優先；
　　4、熟悉大數據量數據處理開發，具備數據倉庫、數據集市等數據應用項目實施經驗，或核心等主要業務系統后臺數據庫開發經驗，對銀行業務有一定的了解；
　　5、熟悉數據建模理論和方法，并具有1年以上的建模經驗；或至少具有1年以上數據倉庫/數據集市建設經驗；
　　6、熟悉Linux環境，具備shell、python、sql等腳本開發能力；
　　7、具備出色的需求分析能力、快速學習能力及溝通能力，能深入理解復雜的業務邏輯,具備良好的團隊合作精神；
　　8、良好的團隊合作精神和溝通能力，強烈的自我驅動和獨立解決問題能力；
　　9、符合履職回避的有關規定。
　　數據分析崗（大數據方向）
　　職位描述
　　1、搭建基于Hadoop/HBA、SE/SPARK/Hive等開源技術的大數據平臺；
　　2、規劃數據集成、數據處理、數據存儲等各環節技術方案和技術規范治理；
　　3、規劃和實施基于大數據技術的數據倉庫等數據類平臺；
　　4、管理大數據平臺集群運行，穩定提供平臺服務；
　　5、解決大數據平臺開發中技術難點。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、信息技術類相關專業優先，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上相關崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上相關崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具備2年以上Hadoop及大數據生態圈實踐經驗，熟悉/HBASE/SPARK/Hive等主流大數據技術組件者優先；
　　3、深入理解分布式系統、大數據平臺等高可用高彈性架構，對未來技術發展方向具備前瞻性；
　　4、有數據基礎平臺項目實施經驗，熟悉數據基礎平臺相關理論知識和最佳實踐；
　　5、熟悉Java/Scala開發語言，熟悉Linux系統，熟悉shell、Python腳本開發；
　　6、良好的團隊合作精神和溝通能力，強烈的自我驅動和獨立解決問題能力；
　　7、符合履職回避的有關規定。
　　數據分析崗
　　職位描述
　　1、能夠利用數據資源，建立數據分析模型，支持數據進行整合、加工；
　　2、與業務團隊融合工作，解決業務工作中的數據運用問題，用數據驅動業務發展，為業務決策提供數據支持；
　　3、參與完成數據需求分析類項目的設計和開發工作；
　　4、參與業務數據分析或挖掘項目數據準備任務。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、信息工程、數學類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具備3年及以上的商業銀行或其他金融機構數據分析相關工作經驗者優先；
　　4、熟練掌握Python、熟悉SQL、能夠熟練應用Excel；
　　5、了解SAS/SPSS/R等分析工具、了解常用的統計學方法（聚類分析、回歸分析、決策樹等）；
　　6、良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；
　　7、有金融相關背景者優先，有金融業務分析經驗者，其他幾項經驗技能相對較弱亦可；
　　8、良好的邏輯思維與表達能力，善于用簡單語言表述復雜結論；
　　9、為人真誠、熱情、樂觀，具有良好的溝通能力和執行力；
　　10、符合履職回避的有關規定。
　　數據產品經理崗
　　職位描述
　　1、收集、整合業務部門的數據需求，和產品分析師一起設計優化數據產品前端功能和產品研發、運營各個階段的分析模型；
　　2、分析數據類產品的使用反饋，對產品進行改進，提升產品質量；
　　3、可獨立負責數據產品設計，與產品分析師一起，規劃和完善數據產品，完成溝通、設計、推進、校驗、評估等全過程，并產出產品原型，輸出設計文檔；
　　4、產品線間需求跟蹤協調，包括客戶交流、周邊協調和一線的客戶需求支撐，從產品發展角度引導產品落地；
　　5、編寫產品需求文檔和使用文檔，培訓相關部門的線上產品應用/功能等。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、了解數據分析、BI、AI、數據倉庫、數據集市等概念；
　　4、能夠熟練使用Axure等產品原型設計工具；
　　5、具備良好的溝通和文字表達能力，有產品思維和合作意識；
　　6、精通互聯網產品交互設計的相關流程，包括功能分析、用戶角色分析、原型設計、界面開發、易用性測試等；
　　7、符合履職回避的有關規定。
　　數據測試崗
　　職位描述
　　1、負責編寫測試計劃，測試方案、測試用例以及測試執行，保證項目產品質量；
　　2、負責協調完成ODS、數據倉庫、數據湖、實時數據平臺、各應用集市等數據線平臺和應用系統的測試、數據測試和業務測試；
　　3、負責ODS、數據倉庫、數據湖等基礎數據準備和測試數據質量檢查；
　　4、能和團隊密切配合，準確定位并跟蹤問題，推動問題及時合理地解決，主動推進開發工作；
　　5、負責對測試流程/框架提升等提出改進措施；
　　6、負責數據線測試流程規劃制訂與落地實施。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、熟悉軟件測試流程，熟悉軟件測試理論及設計方法，能高效準確進行測試需求分析及測試用例設計；
　　4、熟悉ODS、數據湖、數據倉庫、數據集市理論體系知識，熟練掌握數據線測試方法，如：功能測試、邏輯測試、性能測試等；
　　5、熟練使用SQL，能用python編寫測試腳本，熟悉Linux環境及常用指令；
　　6、熟悉常用的自動化測試工具，有自動化測試框架開發經驗優先；
　　7、有良好邏輯思維能力及分析能力，熱愛技術研究、學習能力強，良好的溝通能力及團隊精神；
　　8、符合履職回避的有關規定。
　　大數據開發崗（大數據應用開發）
　　職位描述
　　1、負責項目有關大數據核心模塊的代碼開發實現，并按項目管理規范編寫相應的技術文檔；
　　2、參與并負責大數據相關系統架構的設計、優化及性能的提升，解決關鍵問題與技術難題；
　　3、為系統的有關大數據功能提供大數據技術開發支持；
　　4、負責大數據離線計算功能設計與開發；
　　5、負責大數據實時/準實時計算功能設計與開發；
　　6、負責圖數據庫的構建與計算功能設計與開發。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具備2年以上大數據開發相關經驗、有金融業開發經驗者優先；
　　4、具有非常扎實的Java基礎，熟悉shell、python、R、Scala等一種以上語言；
　　5、熟悉大數據處理相關技術，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等，并且有實踐經驗，能解決應用中的復雜問題；
　　6、熟悉Hadoop、Spark、Storm、Hbase等大規模分布式計算框架、并對其原理有較深的了解，能夠在特定業務中進行定制改造者優先；
　　7、熟悉大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，思維清晰敏捷，邏輯分析能力強，有獨立軟件設計和解決問題能力；
　　8、符合履職回避的有關規定。
　　大數據開發崗（大數據平臺開發）
　　職位描述
　　1、搭建基于Hadoop/HBASE/SPARK的大數據平臺；
　　2、管理Hadoop/SPARK集群運行，穩定提供平臺服務；
　　3、解決Hadoop/SPARK開發中技術難點；
　　4、基于storm、sparkstreaming或flink計算框架，根據公司業務需求設計實時計算應用；
　　5、為公司已成型的產品做持續地迭代優化。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具有2年以上Hadoop及大數據生態圈實踐經驗，如Kafka/HBase/Impala/YARN/Spark等；
　　4、深入了解分布式系統、大數據平臺等高可用高彈性架構；
　　5、有數據平臺項目經驗，了解數據類系統相關理論知識；
　　6、熟悉Linux系統，具備shell、python等腳本開發能力；
　　7、具有2至3年java開發經驗，具備扎實的程序設計基本功和學習能力；
　　8、精通storm、sparkstreaming或flink計算框架，能夠進行流計算應用開發，熟悉實時數據分析上下游生態系統或周邊相關技術,包括但不限于Kafka、hadoop、storm、sparkstreaming和flink等相關技術；
　　9、有兩年以上的實際Storm、spark、flink集群維護,系統優化和應用開發經驗，對性能,穩定性等有實際經驗；
　　10、符合履職回避的有關規定。
　　程序開發崗（前端方向）
　　職位描述
　　1、參與產品前期的規劃構思，完善產品概念，參與原型策劃與設計；
　　2、負責產品頁面制作及維護，按照設計完成前端頁面開發；
　　3、按照業務功能需求，編寫js和css代碼，協助后端工程師完成代碼鑲嵌和調試；
　　4、負責系統功能及數據可視化功能開發，如：圖譜展示等設計及開發；
　　5、負責系統前端公共組件的開發和優化，并編寫完善相關說明文檔；
　　6、不斷優化前端結構和性能。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、有金融行業工作經驗、大型互聯網公司工作經驗者優先；
　　4、對前后端分離有較深入理解和實踐，有公共組件庫，公共模塊，核心組件的開發與優化的實戰經驗優先；
　　5、有頁面可視化配置相關經驗優先；
　　6、熟悉Photoshop,FlashBuilder，Illustrator，fireworks等設計工具者優先；
　　7、熟悉網站開發流程，html,css,js基礎知識扎實，精通DIV+CSS布局，善于使用前端的基本調試工具，熟練手寫代碼，有良好的編碼習慣；
　　8、熟練使用jQuery，bootstrap，vue，React等主流類庫和框架，能夠熟練使用Javascript實現動畫效果以及交互效果；
　　9、熟練使用Echarts、D3js等插件；
　　10、了解瀏覽器原理，對主流瀏覽器兼容性問題有深入研究,熟悉HTML5/Ajax/Json/XML等Web前端技術，能使用各種技術手段優化頁面性能；
　　11、熟悉交互設計，對可用性、可訪問性等用戶體驗知識有實踐經驗，有一定的SEO知識；
　　12、符合履職回避的有關規定。
　　程序開發崗（后端方向JAVA）
　　職位描述
　　1、參與和負責項目需求的系統設計和程序開發等工作；
　　2、負責系統實施評估，核心功能的架構與代碼開發；
　　3、編寫設計文檔，如需求分析規格說明書、系統設計文檔等；
　　4、深入發掘業務需求，研發業務相關算法；獨立編寫規范開發文檔，能夠指導與培訓工程師。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具有2年及以上java開發經驗；
　　4、精通Springboot，Springcloud,MVC,Security等Spring體系開發框架，了解微服務系統結構；
　　5、熟練使用redis、mysql、mongoDB、db2等數據庫,熟練的進行業務開發和數據庫表結構設計；
　　6、熟悉Linux操作系統，以及Shell腳本的編寫，具有出色的開發設計能力、設計模式實現能力和良好的編程規范；
　　7、熟悉大數據相關hive、hbase、es、spark優先；
　　8、有過分布式業務系統開發經驗優先，熟悉分布式環境下的事務處理機制；
　　9、對分布式服務、數據庫分庫分表有過相關開發經驗優先，熟悉JVM的性能調優和系統優化；
　　10、具有良好的溝通能力和團隊合作精神，能按時完成規定的工作；
　　11、符合履職回避的有關規定。
　　程序開發崗（大數據平臺）
　　職位描述
　　1、完成小型項目的設計、開發、單元和聯調測試、投產方案制定工作；
　　2、負責小型項目的需求分析、總體設計和概要設計；
　　3、負責根據系統設計人員交付的總體設計、概要設計說明書完成詳細設計并進行代碼開發，根據項目組的安排參與代碼審核；
　　4、負責編制項目移交文檔；
　　5、負責日常運維的二級響應和支持；
　　6、協助運行部門排查生產問題，保障生產系統的安全性和服務持續性；
　　7、完成上級領導交辦的其他工作事項。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、具備商業銀行或其他金融機構數據分析相關工作實際經驗者優先；
　　4、熟悉熟悉金融領域業務知識，具備相關系統開發技能，熟悉java，scala、python中至少一種開發語言；
　　5、熟悉Springboot，Springcloud,MVC等Spring體系開發框架，熟悉大數據相關hive、hbase、es、spark優先；
　　6、熟練使用redis、mysql等數據庫,熟練的進行業務開發和數據庫表結構設計；
　　7、符合履職回避的有關規定。
　　ETL開發崗
　　職位描述
　　1、負責數據倉庫平臺的環境搭建；
　　2、負責ETL的設計和開發；
　　3、負責日常作業的部署、調度及日常維護；
　　4、負責數據準確性的檢查和核對；
　　5、負責數據模型落地與實現，根據需求確認分析文檔等交付物完成程序開發、測試與投產，并負責ETL流程優化及解決ETL相關技術問題，及時完成生產問題的修復；
　　6、負責ETLMapping設計、報表設計、數據測試等工作；
　　7、參與業務提數需求、數據分析挖掘過程的數據準備、數據預處理等工作。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、熟悉數據倉庫架構，熟悉主流數據庫TD、Oracle、DB2、SQLServer、mysql等數據庫中一種，熟練運用SQL、PL-SQL程序語言、存儲過程、觸發器；
　　4、熟悉數據建模理論和方法，并具有1年以上的建模經驗；
　　5、熟悉Linux環境，具備shell、python、sql等腳本開發能力；
　　6、掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大數據組件的ETL開發方法；
　　7、至少具有1年以上數據倉庫/數據集市建設經驗；
　　8、精通etl架構，有一定的etl開發經驗，熟悉ETL開發工具，如Datastage,Congos,Kettle等；
　　9、具備出色的需求分析能力、快速學習能力及溝通能力，能深入理解復雜的業務邏輯,具備良好的團隊合作精神；
　　10、符合履職回避的有關規定。
　　數據架構崗
　　職位描述
　　1、負責海量數據處理分布式平臺、大數據分析系統、AI及BI分析平臺等數據類平臺的架構設計；
　　2、參與全行數據架構的制定，及技術方案、路線調研；
　　3、制定項目設計及實現規范，指導設計、開發及部署工作；
　　4、負責設計、開發大數據關鍵功能模塊；
　　5、負責新技術的調研，并在團隊內部推廣應用。
　　任職要求
　　1、遵紀守法、誠實守信；
　　2、全日制本科及以上學歷，計算機、電子信息類相關專業，年齡一般在33周歲以下，本科應具有3年及以上同崗位工作經驗，研究生應具有2年及以上同崗位工作經驗，通過大學英語四級考試；
　　3、5年以上軟件研發、分布式系統研發經驗或3年以上互聯網核心數據系統設計架構經驗者優先考慮；
　　4、精通Hadoop、HBase，Spark，storm，Redis等大數據相關技術及分布式工具；精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系架構；
　　5、具有高擴展性、高性能和分布式系統的實踐經驗，具有大數據以及高并發的系統數據庫開發經驗，能夠應對海量數據的存儲，處理和分析需求；
　　6、深入理解MPP數據庫原理，精通TeraData、GP等數據倉庫產品；
　　7、精通數據倉庫架構，熟練掌握主流數據庫TD、Oracle、DB2、SQLServer、mysql等數據庫中一種，掌握數據庫調優技能；
　　8、熟悉Kubernetes和Docker等容器技術，有GPU虛擬化調度及參與過大型集群的搭建或維護者優先；
　　9、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；
　　10、掌握高性能、高并發服務設計的基本方法和實現；
　　11、具備對未來移動互聯網業務以及技術的敏感性，并能主動推進未來相關技術較強的邏輯思維、溝通技巧，有大項目架構設計經驗優先；
　　12、有大數據分析,算法,可視化方面經驗優先；
　　13、具有大型商業銀行數據倉庫或者大型BI平臺項目架構設計經驗優先；
　　14、符合履職回避的有關規定。

 

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