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[廣東]2017年招商銀行總行風險管理部社會招聘啟事

發布時間：2017-11-21 10:25  來源：招商銀行招聘 查看： 次 打印  關閉
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2017年招商銀行總行風險管理部社會招聘啟事
　　一、資產質量管理崗
　　崗位職責:
　　1.負責全行信用風險資產質量預算編制及動態分析調整工作，制定季度管控目標，并推動落實；
　　2.負責分行、子公司、總行條線、總行業務部門資產質量考核及管理；
　　3.制定全行信用風險資產風險分類管理制度、政策及實施細則；
　　4.指導、監督全行風險資產分類管理工作，負責總行權限的風險資產分類調整項目審核；
　　5.搭建資產質量預測體系，監測資產質量遷徙變化，預測趨勢；
　　6.研究風險分類及資產質量預算管理系統開發需求，牽頭推動系統開發及優化工作；
　　7.負責全行資產質量及預算管控執行情況分析和報告。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，全日制重點本科以上學歷，經濟、金融、管理、統計、數學、計算機等相關專業優先；
　　2.具有3年以上金融業風險管理相關工作經驗，具有商業銀行五級分類、資產質量管理、審計經驗者優先考慮；
　　3.熟悉商業銀行風險管理框架、體系、制度、流程、各類業務及其風險特點；
　　4.具有較強的信息收集、分析和推理能力，及較強的組織推動、溝通協調和文字寫作功底，熟練掌握Excel數據處理技巧；
　　5.品行端正，具備較強的責任心，能承受較大的工作壓力。
　　工作地點: 深圳
　　二、ECL撥備管理崗
　　崗位職責:
　　1.制定全行信用風險資產撥備管理制度、政策及實施細則，進行全行風險資產減值準備計提工作；
　　2.利用多種統計方法，在會計準則的要求下，開發與更新我行EL/ECL撥備所需的宏觀預測模型、生命周期模型、分階段模型等相關模型；
　　3.負責我行撥備系統的優化、開發、測試工作，進行撥備數據質量管理，完善撥備數據與內外部數據的對接；
　　4.負責我行撥備模型報表與分析體系的建設，定期分析撥備數據、撥備預算執行情況；
　　5.指導、監督全行風險資產撥備管理工作，執行我行撥備模型、系統、政策培訓工作，推動撥備結果及其中間變量在行內的應用；
　　6.協調與推動海外分行與附屬機構建立滿足IFSRS9會計準則的撥備體系，實現集團并表層面的統一撥備管理。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，具有經濟、金融、統計、管理等專業全日制大學本科及以上學歷；
　　2.有較強的數理計量能力，至少精通一種定量分析軟件（如： Matlab、SAS、C等）；
　　3.具有3年以上金融業相關工作經驗，具有銀行同業撥備、量化管理經驗者優先考慮；
　　4.具有較強的信息收集、分析和推理能力，及較強的文字表達和溝通能力；
　　5.具備較強的責任心和團隊意識，能承擔較大的工作壓力。
　　工作地點: 深圳
　　三、組合管理崗
　　崗位職責:
　　1.制定組合管理相關政策與流程，牽頭推動全行資產組合管理全流程的落地實施，搭建組合風險收益管理體系；
　　2.開發及維護全口徑資產組合風險計量模型，推動模型結果的應用、管理與培訓；
　　3.開展組合監測分析，負責制定行業、區域、客戶、產品等多維度組合限額及資產組合配置方案，監測、分析、預警組合管理方案的執行情況；
　　4.負責組合管理數據庫的搭建、維護及挖掘等工作，開發、維護組合管理報表，以及組合管理系統的開發、維護、優化、測試及推廣等工作。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，具有經濟、金融、統計學、計算機、數據挖掘、信息管理等全日制大學本科及以上學歷；
　　2.本科、研究生學歷需分別具備5年、3年及以上金融業相關工作經驗；
　　3.熟悉銀行業務，具有較強的信息收集、數據處理、監測分析、文字報告、溝通能力，具有商業銀行組合管理經驗者優先；
　　4.組合政策與流程管理方向需具備行業及區域風險政策制定、風險資產經營策略研究經驗；
　　5.組合模型開發方向需數理功底扎實，精通SAS、MATLAB等定量分析軟件，熟悉常用的金融和統計模型以及算法；
　　6.組合監測分析方向需對數據敏感，具備良好的邏輯思維能力，具備高度的責任心及較強的執行能力；
　　7.組合數據與系統管理方向需熟練使用常用分析工具，如SAS\SPSS\R\Python等數據處理工具，熟悉商業銀行資產業務相關系統；
　　8.具有較強的責任心和團隊意識，能承受較大的工作壓力。
　　工作地點: 深圳
　　四、風險管理報告崗
　　崗位職責:
　　1.負責全面風險信息管理工作，制定全行風險報告制度，包括具體的報告對象、方式、內容、頻率，接收各分支機構、附屬機構、事業部（準事業部）、業務條線風險的風險報告，代理發布風險管理指令；
　　2.負責招商銀行集團的全面風險匯總、分析和報告，對信用風險、市場風險、操作風險、流動性風險、戰略風險、聲譽風險、合規風險等各類風險進行持續的匯總統計和分析，開展重大風險評估；
　　3.牽頭撰寫全面風險報告并向管理層和董事會匯報；
　　4.牽頭風險管理條線與外部監管機構對接和報告，包括監管機構調研等。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，全日制本科以上學歷，經濟、金融、會計、審計等相關專業優先；
　　2.2年以上金融業相關工作經驗；
　　3.熟悉國際商業銀行風險先進理念、技術和方法，西方主要經濟體銀行業監管規則；
　　4.熟悉國家宏觀經濟、產業政策，監管規章、制度、政策；
　　5.具有扎實的經濟、金融理論、銀行風險管理功底和實踐經驗；
　　6.熟悉我行風險管理框架、體系、制度和流程，我行各類業務及其風險特點；
　　7.有較強的組織推動、溝通協調和文字寫作能力。
　　工作地點: 深圳
　　五、風險系統建設和管理崗
　　崗位職責:
　　1.負責信貸系統PC端和移動端各類功能需求設計、測試驗收、上線和升級完善等工作；
　　2.規劃風險管理系統，將風險策略和風險模型應用于IT場景；
　　3.負責信貸流程優化的規劃設計，制定方案并組織實施；
　　4.負責研究物聯網、區塊鏈、生物識別等新技術在信貸流程中的應用場景，提升風險管理效率；
　　5.負責信貸業務需求調研和信貸流程分析，優化流程提升風險管理效率；
　　6.分行本地化需求協調推動工作、組織分行風險相關系統培訓。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，品行端正、無不良記錄，具有全日制大學本科及以上學歷；
　　2.有較強的邏輯思維能力，善于調研和發現問題，樂于解決挑戰性問題；
　　3.數學、統計、計算機、信息管理及相關專業的背景，基本了解商業銀行信貸業務流程，具備銀行或大企業、互聯網數據技術經驗、產品開發經驗或項目管理經驗或需求編寫經驗優先；
　　4.學習能力強，對新知識特別感興趣，具備良好的溝通能力和團隊意識。
　　工作地點: 深圳
　　六、數據統計崗
　　崗位職責:
　　1.負責風險數據統計，編制全行統一的風險數據字典，編制經營分析相關報表，全面反映風險情況；
　　2.負責制定風險業務統計規則，監督檢查數據錄入及維護質量，不斷提高統計質量；
　　3.負責客戶風險銀監會等外部監管機構數據報送，實時對接外部監管的數據報送需求；
　　4.與技術部門協同開發數據可視化項目，實現風險指標隨時隨地定制化查詢。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，品行端正、無不良記錄，具有全日制大學本科及以上學歷；
　　2.具備較強文字分析和數據處理能力，具有較強的語言表達能力、人際關系溝通和組織協調能力；
　　3.數學、統計、金融工程、計算機、信息管理及相關專業的背景，基本了解商業銀行信貸業務特點；
　　4.熟悉excel表格的數據處理技巧，能熟練運用VBA\SQL等程序語言進行數據處理者優先。
　　工作地點: 深圳
　　七、數據管理崗
　　崗位職責:
　　1.負責組織制定并落實風險數據集市的建設規劃；
　　2.負責行內風險數據和外部咨詢數據的匯集、整理和統籌管理；
　　3.負責風險管理數據分析支持；
　　4.負責風險大數據平臺的搭建。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，品行端正，全日制重點本科及以上學歷，具有計算機、數據挖掘、信息管理、統計學等專業背景者優先；
　　2.具備較強文字分析和數據處理能力，具有較強的語言表達能力、人際關系溝通和組織協調能力；
　　3.具有較強的責任心和團隊精神，熱愛本職工作，能承受較大的工作壓力；
　　4.熟悉關系數據庫技術和大數據技術工具，如SQL\Spark\MapReduce\Hadoop等，了解數據分析工具，如SAS\SPSS\R\Python等，具有大數據實際項目開發經驗優先。
　　工作地點: 深圳
　　八、人工智能分析崗
　　崗位職責:
　　1.利用人工智能語言分析技術對非結構化數據進行分析，充分挖掘行內、外風險報告等相關文本、語音、影像資料的風險信息；
　　2.利用機器學習和深度學習開發量化模型，提前進行風險識別、營銷機會發現等；
　　3.負責批發客戶風險知識圖譜的搭建工作，研究關聯圖譜中風險傳導特征；
　　4.深入理解業務，幫助業務理解、使用數據，參與數據產品或項目開發，構建產品邏輯，探索數據產品化的機會；
　　5.協助風險管理日常業務工作，提供風險規則效果，風險案件分析解讀及優化建議。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，計算機、數學、金融工程、統計或計量經濟學相關碩士及以上學歷；
　　2.2年以上互聯網、金融行業數據挖掘工作經歷；
　　3.對數據敏感，具備良好的邏輯思維能力，具備高度的責任心及較強的執行能力；
　　4.能熟練使用常用分析工具，如SQL\R\PYHTON \SAS等基本大數據處理工具。
　　工作地點: 深圳
　　九、大數據分析崗
　　崗位職責:
　　1.分析客戶工商、稅務、征信、裁判文書、輿情、財務等數據，進行多維度數據分析，并能根據分析結果提供風險研判意見或營銷指引；
　　2.分析國家行業政策、行業數據、行研報告、專家意見、經濟信心指數等，對數據趨勢進行歸納總結，根據趨勢分析結果提供行業信貸政策的建議；
　　3.參與大數據模型搭建；
　　4.響應臨時性數據分析需求，做出邏輯清晰的分析報告。
　　任職要求:
　　1.35歲及以下，計算機、數學、金融工程、計量經濟學相關碩士及以上學歷；
　　2.2年以上互聯網、金融行業數據挖掘工作經歷；
　　3.對數據敏感，具備良好的邏輯思維能力，具備高度的責任心及較強的執行能力；
　　4.了解spark、hadoop等相關大數據技術和框架，熟悉sqlserver，DB2，Mysql等數據庫，了解數據分析工具，如SAS、SPSS、Python、Sql等，具有大數據實際項目開發經驗優先。
　　工作地點: 深圳
 
 
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